素数是指只能被1和本身整除的正整数，比如2、3、5、7、11、13等。求100以内的素数是一个经典的问题，也是程序员入门时常见的练手题。下面我们将从多个角度分析如何用python求100以内的素数。
方法一：暴力枚举
最直接的想法是对每个数进行判断，看它是否能被1和本身以外的数整除。代码如下：
```python
for i in range(2,101):
flag = True
for j in range(2,i):
if i % j == 0:
flag = False
break
if flag:
print(i)
```
这种方法的时间复杂度为O(n^2)，对于100以内的数来说还比较快。但如果我们要求更大范围内的素数，这种方法就变得相当低效了。
埃氏筛法是一种经典的素数筛法，可以在O(nloglogn)的时间复杂度内求出n以内的素数。其基本思想是：从2开始，将每个质数的倍数都标记成合数，直到筛完所有小于等于n的数。代码如下：
```python
def eratosthenes(n):
prime = [True] * (n + 1)
prime[0] = prime[1] = False
for i in range(2,int(n ** 0.5) + 1):
if prime[i]:
for j in range(i * i,n + 1,i):
prime[j] = False
return [i for i in range(n + 1) if prime[i]]
```
这段代码首先生成一个长度为n+1的布尔数组prime，其中prime[i]表示i是否为素数。然后从2开始，找到第一个素数p，将p的所有倍数都标记成合数，即prime[P*p],prime[P*p+p],prime[P*p+2p],...都设为False。接着找下一个素数，重复上述操作，直到筛完所有小于等于n的数。最后返回所有为素数的数。
欧拉筛法是一种优化的素数筛法，可以在O(n)的时间复杂度内求出n以内的素数。其基本思想是：对每个数只筛掉它最小的质因子，避免重复标记。代码如下：
```python
def euler(n):
prime = []
vis = [False] * (n + 1)
for i in range(2,n + 1):
if not vis[i]:
prime.append(i)
for j in range(len(prime)):
t = i * prime[j]
if t > n:
break
vis[t] = True
if i % prime[j] == 0:
break
return prime
```
这段代码首先生成一个空列表prime和一个长度为n+1的布尔数组vis，其中vis[i]表示i是否被筛掉了。接着从2开始遍历每个数，如果它没有被筛掉，说明它是素数，将其加入prime列表中。然后遍历prime列表中的每个质数，将当前数与质数的乘积标记成合数，同时判断如果当前数能被质数整除，就可以停止遍历质数列表了。
方法四：numpy优化
numpy是python中常用的数值计算库，它的数组操作比python原生的列表更快。我们可以用numpy数组来实现埃氏筛法，从而进一步提高效率。代码如下：
```python
import numpy as np
def eratosthenes_np(n):
prime = np.ones(n + 1,dtype=bool)
prime[0] = prime[1] = False
for i in range(2,int(n ** 0.5) + 1):
if prime[i]:
prime[i * i: n + 1: i] = False
return np.where(prime)[0]
```
这段代码首先生成一个长度为n+1的numpy布尔数组prime，其中prime[i]表示i是否为素数。然后从2开始，找到第一个素数p，将p的所有倍数都标记成合数，即prime[P*p:n+1:p]都设为False。这里用到了numpy数组的切片和步长操作，可以一次性标记多个数。最后返回所有为素数的数。
方法五：多线程优化
我们可以用多线程来优化素数筛法，将筛数的任务分给多个线程同时处理，可以大大提高效率。代码如下：
```python
import threading
def eratosthenes_mt(n,num_threads=4):
prime = [True] * (n + 1)
prime[0] = prime[1] = False
threads = []
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=eratosthenes_mt_worker,args=(i,num_threads,n,prime))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
return [i for i in range(n + 1) if prime[i]]
def eratosthenes_mt_worker(start,step,prime):
for i in range(start + 2,step):
if prime[i]:
for j in range(i * i,i):
prime[j] = False
```
这段代码首先生成一个长度为n+1的列表prime，其中prime[i]表示i是否为素数。然后创建num_threads个线程，每个线程负责筛掉start+2,start+2+step,start+2+2*step,...等数中的合数。最后等待所有线程执行完毕，返回所有为素数的数。
