本文小编为大家详细介绍“Python中的函数参数传递方法*args与**kwargs怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python中的函数参数传递方法*args与**kwargs怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
定义和传递参数
parameters 和arguments 之间的区别是什么?
许多人交替使用这些术语，但它们是有区别的：
红色的是parameters , 绿色的是arguments
传递参数的两种方式
我们可以按位置和关键字传递参数。在下面的例子中，我们将值hello作为位置参数传递。值world 用关键字传递的
defthe_func(greeting, thing):
print(greeting+' '+thing)
the_func('hello', thing='world')
位置参数和kwargs(关键字参数)之间的区别在于传递位置参数的顺序很重要。如果调用the_func('world'， 'hello')它会打印world hello。传递kwargs的顺序并不重要:
the_func('hello', 'world') # -> 'hello world'
the_func('world', 'hello') # -> 'world hello'
the_func(greeting='hello', thing='world') # -> 'hello world'
the_func(thing='world', greeting='hello') # -> 'hello world'
the_func('hello', thing='world') # -> 'hello world'
只要kwarg在位置参数之后，就可以混合和匹配位置参数和关键字参数，以上就是我们在python教程中经常看到的内容，下面我们继续
函数参数
我们将演示6个函数参数传递的方法，这些方法能够覆盖到所有的问题。
1、如何获得所有未捕获的位置参数
defmultiply(a, b, *args): result=a*b forarginargs: result=result*arg returnresult
在这个函数中，我们通常定义前两个参数(a和b)。然后使用args将所有剩余参数打包到一个元组中。可以把看作是获取到了其他没有处理的参数，并将它们收集到一个名为“args”的元组变量中:
multiply(1, 2) # returns 2 multiply(1, 2, 3, 4) # returns 24
最后一次调用将值1赋给参数a，将2赋给参数b，并将arg变量填充为(3,4)。由于这是一个元组，我们可以在函数中循环它并使用这些值进行乘法!
2、如何获得所有未捕获的关键字参数
与args类似，这次是两个星号*kwargs
defintroduce(firstname, lastname, **kwargs): introduction=f"I am {firstname}{lastname}" forkey, valueinkwargs.items(): introduction+=f" my {key} is {value} " returnintroduction
**kwargs关键字会将所有不匹配的关键字参数存储在一个名为kwargs的字典中。然后可以像上面的函数一样访问这个字典。
print(introduce(firstname='mike', lastname='huls')) # returns "I am mike huls" print(introduce(firstname='mike', lastname='huls', age=33, website='mikehuls.com')) # I am mike huls my age is 33 my website is overfit.cn
3、如果想只接受关键字参数，那怎么设计
deftransfer_money(*, from_account:str, to_account:str, amount:int):
print(f'Transfering ${amount} FORM {from_account} to {to_account}')
transfer_money(from_account='1234', to_account='6578', amount=9999)
# won't work: TypeError: transfer_money() takes 0 positional arguments but 1 positional argument (and 2 keyword-only arguments) were given
transfer_money('1234', to_account='6578', amount=9999)
# won't work: TypeError: transfer_money() takes 0 positional arguments but 3 were given
transfer_money('1234', '6578', 9999)
在上面的函数中，*星号获得了了所有不匹配的位置参数，但是并没有一个变量来接受它，也就是被忽略了。
4、如何设计函数只接受位置参数
defthe_func(arg1:str, arg2:str, /):
print(f'provided {arg1=}, {arg2=}')
# These work:
the_func('num1', 'num2')
the_func('num2', 'num1')
# won't work: TypeError: the_func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg1, arg2'
the_func(arg1='num1', arg2='num2')
# won't work: TypeError: the_func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg2'
the_func('num1', arg2='num2')
函数定义中的/强制在它之前的所有参数都是位置参数。这并不意味着/后面的所有参数都必须是kwarg-only;这些可以是位置和关键字。
看到这个你肯定会想，为什么想要这个?这不会降低代码的可读性吗?，我也觉得你说的非常正确，当定义一个非常明确的函数时，不需要关键字参数来指定它的功能。例如:
defexceeds_100_bytes(x, /) ->bool:
returnx.__sizeof__() >100
exceeds_100_bytes('a')
exceeds_100_bytes({'a'})
在这个例子中，正在检查'a'的内存大小是否超过100字节。因为这个x对于我们来说他的名字不重要，在调用函数的时候不需要指定x= ' a '。比如说我们最常用的len，如果你调用len(__obj=[]) 这样看起来是不是有点呆萌，因为len是这么定义的
def len(__obj: Sized) -> int:
5、混合和匹配
作为一个例子，我们将看看前面讨论过的len函数。这个函数只允许位置参数。我们将通过允许开发人员选择是否计算重复项来扩展此函数，比如用kwargs传递这个关键字:
deflen_new(x, /, *, no_duplicates=False): if (no_duplicates): returnlen(list(set([aforainx]))) returnlen(x)
想计算变量x的len，只能按位置传递x形参的参数，因为它前面有一个/。no_duplicate参数必须与关键字一起传递，因为它跟在*后面。让我们看看这个函数都可以怎么调用:
print(len_new('aabbcc')) # returns 6
print(len_new('aabbcc', no_duplicates=True)) # returns 3
print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], no_duplicates=False)) # returns 6
print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], no_duplicates=True)) # returns 3
# Won't work: TypeError: len_() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'x'
print(len_new(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3]))
# Won't work: TypeError: len_new() takes 1 positional argument but 2 were given
print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], True))
6、最后把它们合在一起
下面的函数是一个非常极端的例子，说明了如何组合前面讨论的所有技术：它强制前两个参数以位置方式传递，接下来的两个参数可以以位置方式传递，并且带有关键字，然后是两个只有关键字的参数，然后我们用**kwargs捕获剩下的未捕获的参数。
defthe_func(pos_only1, pos_only2, /, pos_or_kw1, pos_or_kw2, *, kw1, kw2, **extra_kw):
# cannot be passed kwarg <-- | --> can be passed 2 ways | --> can only be passed by kwarg
print(f"{pos_only1=}, {pos_only2=}, {pos_or_kw1=}, {pos_or_kw2=}, {kw1=}, {kw2=}, {extra_kw=}")
调用方式如下：
# works (pos_or_kw1 & pow_or_k2 can be passed positionally and by kwarg)
pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={}
pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={}
pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={'kw_extra1': 'extra_kw1'}
# doesnt work, (pos1 and pos2 cannot be passed with kwarg)
# the_func(pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2')
# doesnt work, (kw1 and kw2 cannot be passed positionally)
# the_func('pos1', 'pos2', 'pk1', 'pk2', 'kw1', 'kw2')
读到这里，这篇“Python中的函数参数传递方法*args与**kwargs怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程之家行业资讯频道。
