Python实现单例模式的方式是什么

本篇内容介绍了“Python实现单例模式的方式是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

单例模式（Singleton Pattern） 是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。

比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。

事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式：

使用模块
使用装饰器
使用类
基于 __new__ 方法实现
基于 metaclass 方式实现

下面来详细介绍：

使用模块

其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。

因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。

如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：

class Singleton(object):
    def foo(self):
        pass
singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，要使用时，直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象

from mysingleton import singleton

使用装饰器

def Singleton(cls):
    _instance = {}
 
    def _singleton(*args, **kargs):
        if cls not in _instance:
            _instance[cls] = cls(*args, **kargs)
        return _instance[cls]
 
    return _singleton
 
 
@Singleton
class A(object):
    a = 1
 
    def __init__(self, x=0):
        self.x = x
 
 
a1 = A(2)
a2 = A(3)

使用类

class Singleton(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance

一般情况，大家以为这样就完成了单例模式，但是当使用多线程时会存在问题：

class Singleton(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
 
import threading
 
def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

程序执行后，打印结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

看起来也没有问题，那是因为执行速度过快，如果在 __init__ 方法中有一些 IO 操作，就会发现问题了。

下面我们通过 time.sleep 模拟，我们在上面 __init__ 方法中加入以下代码：

def __init__(self):
    import time
    time.sleep(1)

重新执行程序后，结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x034A3410>
<__main__.Singleton object at 0x034BB990>
<__main__.Singleton object at 0x034BB910>
<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>
<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>
<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>

问题出现了！按照以上方式创建的单例，无法支持多线程。

解决办法：加锁！未加锁部分并发执行，加锁部分串行执行，速度降低，但是保证了数据安全。

import time
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
 
    def __init__(self):
        time.sleep(1)
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

打印结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

这样就差不多了，但是还是有一点小问题，就是当程序执行时，执行了 time.sleep(20) 后，下面实例化对象时，此时已经是单例模式了。

但我们还是加了锁，这样不太好，再进行一些优化，把 intance 方法，改成下面这样就行：

@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
    return Singleton._instance
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
    return Singleton._instance

这样，一个可以支持多线程的单例模式就完成了。+

import time
import threading
 
 
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
 
    def __init__(self):
        time.sleep(1)
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
 
 
def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
    
    
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()
    
    
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

这种方式实现的单例模式，使用时会有限制，以后实例化必须通过 obj = Singleton.instance()

如果用 obj = Singleton()，这种方式得到的不是单例。

基于 new 方法实现

通过上面例子，我们可以知道，当我们实现单例时，为了保证线程安全需要在内部加入锁。

我们知道，当我们实例化一个对象时，是先执行了类的 __new__ 方法（我们没写时，默认调用 object.__new__），实例化对象；然后再执行类的 __init__ 方法，对这个对象进行初始化，所有我们可以基于这个，实现单例模式。

import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
 
    def __init__(self):
        pass
 
 
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = object.__new__(cls)  
        return Singleton._instance
 
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1,obj2)
 
def task(arg):
    obj = Singleton()
    print(obj)
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

打印结果如下：

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

采用这种方式的单例模式，以后实例化对象时，和平时实例化对象的方法一样 obj = Singleton() 。

基于 metaclass 方式实现

相关知识:

类由 type 创建，创建类时，type 的 __init__ 方法自动执行，类() 执行 type 的 __call__ 方法(类的 __new__ 方法，类的 __init__ 方法)

对象由类创建，创建对象时，类的 __init__ 方法自动执行，对象()执行类的 __call__ 方法

例子：

class Foo:
    def __init__(self):
        pass
 
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
 
obj = Foo()
# 执行type的 __call__ 方法，调用 Foo类（是type的对象）的 __new__方法，用于创建对象，然后调用 Foo类（是type的对象）的 __init__方法，用于对对象初始化。
 
obj()    # 执行Foo的 __call__ 方法

元类的使用：

class SingletonType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
 
    def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls，即Foo类
        print('cls',cls)
        obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
        cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)
        return obj
 
class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType
    def __init__(self，name):
        self.name = name
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls)
 
obj = Foo('xx')

实现单例模式：

import threading
 
class SingletonType(type):
    _instance_lock = threading.Lock()
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, "_instance"):
            with SingletonType._instance_lock:
                if not hasattr(cls, "_instance"):
                    cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance
 
class Foo(metaclass=SingletonType):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)

“Python实现单例模式的方式是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程之家网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

Python实现单例模式的方式是什么

使用模块

使用装饰器

使用类

基于 __new__ 方法实现

基于 metaclass 方式实现

相关文章

基于 new 方法实现