如何重建python二叉树、求出礼物的最大价值以及计算1+2+…+n，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
限制：
0 <= 节点个数 <= 5000
解题思路：
1，本题考察二叉树的基础：前序遍历、中序遍历
前序遍历特点：根节点在第一个位置
2，找到根元素后，可以根据中序遍历的性质，把二叉树分为两个部分，因为值各不相同，所以，中序数组中和根元素相同位置左侧是左子树
3，前序遍历和中序遍历的相同点，都是先遍历左子树和根节点
4，假设左子树长度为i，那么前序遍历中，1到i一定属于左子树
5，递归解决
代码实现
/*** DeFinition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {if len(preorder)==0{return nil}i:=0for i<len(inorder)&& inorder[i]!=preorder[0]{i++}l:=buildTree(preorder[1:i+1],inorder[:i])r:=buildTree(preorder[i+1:],inorder[i+1:])return &TreeNode{Left:l,Val:preorder[0],Right:r,}}
礼物的最大价值
在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？
示例 1:
输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物
提示：
0 < grid.length <= 200
0 < grid[0].length <= 200
解题思路：
1，这是一个典型的动态规划题目
2，状态转移方程 dp[i,j]=max(dp[i-1,j],dp[i,j-1])+grid[i-1,j-1]
3,为了方便计算，dp的大小比grid 两个维度都加1
代码实现：
func maxValue(grid [][]int) int {dp:=make([][]int,len(grid)+1)for i:=0;i<len(dp);i++{dp[i]=make([]int,len(grid[0])+1)}for i:=1;i<=len(grid);i++{for j:=1;j<=len(grid[0]);j++{dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i-1][j-1]}}return dp[len(grid)][len(grid[0])]}func max(a,b int)int{if a>b{return a}return b}
求1+2+…+n
求 1+2+...+n ，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。
示例 1：
输入: n = 3
输出: 6
示例 2：
输入: n = 9
输出: 45
限制：
1 <= n <= 10000
解题思路：
1，这个题目没有啥难度，就是比较贱
2，求和方式有三个：迭代、求和公式、递归
3，限制了前俩，就是第三个
代码实现
func sumNums(n int) int { if n==1{ return n } return sumNums(n-1)+n}
关于如何重建python二叉树、求出礼物的最大价值以及计算1+2+…+n问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程之家行业资讯频道了解更多相关知识。
