一、对 ThreadLocal 的理解
ThreadLocal，有的人叫它线程本地变量，也有的人叫它线程本地存储，其实意思一样。 ThreadLocal 在每一个变量中都会创建一个副本，每个线程都可以访问自己内部的副本变量。
二、为什么会出现 ThreadLocal 的技术应用
我们知道多线程环境下，每一个线程均可以使用所属进程的全局变量。如果一个线程对全局变量进行了修改，将会影响到其他所有的线程对全局变量的计算操作，从而出现数据混乱，即为脏数据。为了避免逗哥线程同时对变量进行修改，引入了线程同步机制，通过互斥锁、条件变量或者读写锁来控制对全局变量的访问。
只用全局变量并不能满足多线程环境的需求，很多时候线程还需要拥有自己的私有数据，这些数据对于其他线程来说是不可见的。因此线程中也可以使用局部变量，局部变量只有线程自身可以访问，同一个进程下的其他线程不可访问。
有时候使用局部变量不太方便，因此 Python 还提供了ThreadLocal 变量，它本身是一个全局变量，但是每个线程却可以利用它来保存属于自己的私有数据，这些私有数据对其他线程也是不可见的。
ThreadLocal 真正做到了线程之间的数据隔离。
三、代码如下：
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 # ThreadLocal code
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5 import threading
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7 NUM = 0
8 local = threading.loacl()
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11 def run(x,n):
12 x = x + n
13 x = x - n
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16 def func(n):
17 local.x = NUM # 将全局变量赋值给一个线程要执行的函数的局部变量。
18 for i in range(1000000):
19 run(local.x,n)
20 print('%s-%d' % (threading.current_thread().name,local.x))
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23 if __name__ == '__main__':
24 t1 = threading.Thread(target=func,args=(6,))
25 t2 = threading.Thread(target=func,args=(9,))
26 t1.start()
27 t2.start()
28 t1.join()
29 t2.join()
30 print('NUM = ',NUM)上面的示例中每一个线程都可以通过 local.x 获取自己独有的数据，并且每个线程读取到的loacl.x 都不同，真正做到线程之间的隔离。
