这篇文章主要介绍了利用Python实现Excel的文件间的数据匹配，本文通过一个函数实现此功能，通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
比如要根据人名获取成绩
而参考表sheet1的内容如下：
要根据sheet1匹配每人的成绩，用Excel是这么写
index(Sheet1!B:B,MATCH(A2,Sheet1!A:A,0))
意思就是获取sheet1的B列的内容，根据我的A列匹配sheet1的A列的内容
但是如何用python实现这一点呢，我写了一个函数，非常好用，分享给大家。
这个函数考虑到了匹配多个字段，多个sheet。
import pandas as pd def match(file,sheetnames,reffile,refsheet,targetsegs,matchseg) #文件名 sheet列表 参考文件名 参考sheet 目标字段列表 参考字段 alldata=pd.read_excel(file,None) refdata=pd.read_excel(reffile,refsheet) #获取映射字典 maps={} for i in refdata.index: MatchSeg=refdata.loc[i,matchseg] maps[MatchSeg]={} for seg in targetsegs: maps[MatchSeg][seg]=refdata.loc[i,seg] #匹配数据 for sheet in sheetnames: if(isinstance(sheet,int)): sheet=list(alldata.keys())[sheet] data=alldata[sheet].fillna('-') for i in data.index: MatchSeg=data.loc[i,matchseg] for seg in targetsegs: try: data.loc[i,seg]=map[MatchSeg][seg] except Exception as e: pass alldata[sheet]=data #导出 with pd.ExcelWriter(file) as writer: for sheet in alldata.keys(): alldata[sheet].to_excel(writer,sheet,index=False) match('要匹配的表.xlsx',[0,1],'参考表.xlsx','参考页',['要匹配的字段1,字段2'],'参考字段')
总结
