这篇文章主要介绍了Python实现转换图片背景颜色代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色，这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片，而没有背景，其实我个人感觉有背景好看一点。
两种方法，思路一致：
法一：
import cv2 # 修改透明背景为白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=sp[0] # 宽度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): for xw in range(width): color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点，获取到每个点4通道的颜色数据 if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度，如果其值为0，即图像是透明 img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色，且图像设置为不透明 return img img=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。-1将图片透明度传入，数据由RGB的3通道变成4通道 img=transparence2white(img) # 将图片传入，改变背景色后，返回 cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存图片，文件名自定义，也可以覆盖原文件
法二：
from PIL import Image def transparence2white(img): # img=img.convert('RGBA') # 此步骤是将图像转为灰度(RGBA表示4x8位像素，带透明度掩模的真彩色；CMYK为4x8位像素，分色等)，可以省略 sp=img.size width=sp[0] height=sp[1] print(sp) for yh in range(height): for xw in range(width): dot=(xw,yh) color_d=img.getpixel(dot) # 与cv2不同的是，这里需要用getpixel方法来获取维度数据 if(color_d[3]==0): color_d=(255,255,255,255) img.putpixel(dot,color_d) # 赋值的方法是通过putpixel return img img=Image.open('bar.png') img=transparence2white(img) # img.show() # 显示图片 img.save('bar3.png') # 保存图片
