下面小编就为大家带来一篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置
Ubuntu下安装Anaconda
bash ~/file_path/file_name.sh
出现许可后可按Ctrl+C跳过，yes同意。
关闭命令台重开
python -V
可查看是否安装成功
修改anaconda的python版本，以符合tf要求
conda install python=3.5
Anaconda安装TensorFlow
获取Anaconda的TF源
anaconda search -t conda tensorflow
等待后会显示列表，我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装
anaconda show conda-forge/tensorflow
会显示当前安装信息，并提示想要安装需要输入的指令：conda install --channel XXXX网址
输入后提示需要安装的包信息，输入Y同意并安装。
部分包下载速度很慢，可以先开lantern
jupyter notebook使用及配置
Ubuntu下输入jupyter notebook打开
jupyter notebook --generate-config 可生成默认配置文件jupyter_notebook_config.py
默认地址配置
修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'
远程访问
默认不可远程访问
首先生成登陆密码：打开ipython输入
from notebook.auth import passwd
passwd()根据提示输入欲设置的密码，复制生成的sha1密码
需要完整复制，例如：
sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274
c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888
注意 ip内为*，密码前有u
配置完成后可远程访问，配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页，需要手动打开，打开后先输入密码才可访问。
注2：虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook
