这篇文章主要介绍了Django 批量插入数据的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/)，实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来，并展示到前端页面
views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from app01 import models def get_book(request): # for循环插入1000条数据 for i in range(1000): models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i) book_queryset = models.Book.objects.all() # 将插入的数据再查询出来 return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面
urls.py
from django.conf.urls import url from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^get_book/',views.get_book) ]
models.py
from django.db import models class get_book(models.Model): title = models.CharField(max_length=64)
get_book.html
Title {% load static %} {% for book_obj in book_queryset %} {{ book_obj.title }}
{% endfor %}
上述代码书写完毕后启动django后端，浏览器访问，会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间，这是因为后端在不停的操作数据库，耗时较长，大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据，很明显这样操作数据库的效率太低，那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢？答案是肯定的！
bulk_create方法
将views.py中原先的视图函数稍作变化
def get_book(request): l = [] for i in range(10000): l.append(models.Book(title='第%s本书'%i)) models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据 return render(request,'get_book.html',locals())
代码修改完毕之后其他地方无需改动，重启django项目浏览器重新访问，你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。
