下面小编就为大家分享一篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求‘ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 arrs=col.values #输出结果 print(arrs)
结果：
以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程之家。
