这篇文章主要为大家详细介绍了python实现验证码识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1.通过二值化处理去掉干扰线
2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点
3.消除边框上附着的黑色像素点
4.识别图像中的文字，去掉空格与'.'
python代码：
from PIL import Image from aip import AipOcr file='1-1-7' # 二值化处理,转化为黑白图片 def two_value(): for i in range(1, 5): # 打开文件夹中的图片 image = Image.open(file+'.jpg') # 灰度图 lim = image.convert('L') # 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色 threshold = 165 table = [] for j in range(256): if j w - 3 or y > h - 3: im.putpixel((x + 1, y + 1), 255) im.save(file+'.3.jpg') # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 filePath=file+'.3.jpg' def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 定义参数变量 options = { 'detect_direction': 'true', 'language_type': 'CHN_ENG', } # 调用通用文字识别接口 result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) print(result) words_result=result['words_result'] for i in range(len(words_result)): print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) #去掉可能被识别的空格与.
