python 上下文管理器及自定义原理解析

这篇文章主要介绍了python 上下文管理器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了python 上下文管理器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作,是 try/finally 的替代方法,实现原理建立在上下文管理器之上。

Python 提供了一个 contextmanager 装饰器,更进一步简化上下管理器的实现方式。

上下文管理器是Python2.5之后才出现的概念。上下文管理器规定了某个对象的使用范围,当进入或者离开了使用范围,都会有相应的一些调用,比如代码块开始时执行一些准备,代码块结束时结束一些操作。它更多的是用于资源的分配和释放上,即在开始时分配资源,结束时释放一些资源。比如在执行数据库查询时要建立连接,查询结束后要释放连接;写文件时要先打开文件,写结束后,要关闭文件等等。还有,就是资源的加锁和解锁,比如在使用多线程时,可能会用到加锁和解锁。

上下文管理器可以通过使用更可读、更精简的代码实现资源的分配与释放。

复制代码

with的使用

对于上下文管理器的使用,最常见的是使用with语句,with语句可构建资源的分配与释放的语法糖。因为with语句就是为支持上下文管理器而存在的,使用上下文管理协议的方法包裹一个代码块(with语句体)的执行,并为try...except...finally提供了一个方便使用的封装。一般语法:def load_data(filename): f = file(filename,'w') try: f.write('test file') finally: f.close()使用with:# 使用with with open('test.txt', 'w') as f: f.write('Python')通过 with 语句在编写代码时,会使代码变得更加简洁,不用再去关闭文件。我们并不需要写文件关闭操作,文件会在使用完后自动关闭with的执行原理实际上,在文件操作时,并不是不需要写文件关闭,而是文件关闭操作在 with 的上下文管理器中的协议方法里已经写好了。当文件操作执行完成后, with语句会自动调用上下文管理器里的关闭语句来关闭文件资源。上下文管理协议(context management protocol)ContextManager ,上下文是 context 直译的叫法,在程序中用来表示代码执行过程中所处的前后环境。上下文管理器中有 __enter__ 和 __exit__ 两个方法,以with为例子,__enter__ 方法会在执行 with 后面的语句时执行,一般用来处理操作前的内容。比如一些创建对象,初始化等;__exit__ 方法会在 with 内的代码执行完毕后执行,一般用来处理一些善后收尾工作,比如文件关闭数据库关闭等。上下文管理协议包括两个方法:contextmanager.__enter__() 从该方法进入运行时上下文,并返回当前对象或者与运行时上下文相关的其他对象。如果with语句有as关键词存在,返回值会绑定在as后的变量上。contextmanager.__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb) 退出运行时上下文,并返回一个布尔值标示是否有需要处理的异常。如果在执行with语句体时发生异常,那退出时参数会包括异常类型、异常值、异常追踪信息,否则,3个参数都是None。with语句的语法如下:with EXPR as VAR: BLOCKwith和as是关键词,EXPR就是上下文表达式,是任意表达式(一个表达式,不是表达式列表),VAR是赋值的目标变量。"as VAR"是可选的。上述语句的底层实现可以这样描述:mgr = (EXPR) exit = type(mgr).__exit__ # 并没有调用 value = type(mgr).__enter__(mgr) exc = True try: try: VAR = value # 如果有"as VAR" BLOCK except: # 这里会处理异常 exc = False if not exit(mgr, *sys.exc_info()): raise # 如果__exit__返回值是false,异常将被传播;如果返回值是真,异常将被终止 finally: if exc: exit(mgr, None, None, None)这样with语句的执行过程就很清楚了。执行上下文表达式,获取上下文管理器加载上下文管理器的__exit__()方法以备后期调用调用上下文管理器的__enter__()方法如果with语句有指定目标变量,将从__enter__()方法获取的相关对象赋值给目标变量执行with语句体调用上下文管理器的__exit__()方法,如果是with语句体造成的异常退出,那异常类型、异常值、异常追踪信息将被传给__exit__(),否则,3个参数都是None。也可以将多个表达式组织在一起。with A() as a, B() as b: BLOCK它等价于with A() as a: with B() as b: BLOCK注:多上下文表达式是从python 2.7开始支持自定义上下文管理器(模拟with打开文件

要实现一个自定义的上下文管理器,肯定要实现两个方法,一是进入对象范围时的准备工作,二是离开对象范围时的结束工作。

Python提供了两个类的方法分别实现上述功能

__enter__ 进入对象范围时(一般代码块开始)被调用

__exit__ 离开对象范围时(代码块结束)呗调用

因此,一个Python类,只要实现了上述两种方法,就可以说是一个上下文管理器。

class MyOpen(object): def __init__(self,path,mode): # 记录要操作的文件路径和模式 self.__path = path self.__mode = mode def __enter__(self): print('代码执行到了__enter__......') # 打开文件 self.__handle = open(self.__path,self.__mode) # 返回打开的文件对象引用, 用来给 as 后的变量f赋值 return self.__handle # 退出方法中,用来实现善后处理工作 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('代码执行到了__exit__......') self.__handle.close() # a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 with MyOpen('test.txt','a+') as f: # 创建写入文件 f.write("Hello Python!!!") print("文件写入成功")

通过执行顺序,可以看到文件写入操作执行完之后,自动调用了__exit__方法,做了善后处理工作。

代码执行到了__enter__...... 文件写入成功 代码执行到了__exit__......

__exit__方法的参数

__exit__ 方法中有三个参数,用来接收处理异常,如果代码在运行时发生异常,异常会被保存到这里。

exc_type : 异常类型

exc_val : 异常值

exc_tb : 异常回溯追踪

# 编写两个数做除法的程序,然后给除数穿入0 class MyCount(object): # 接收两个参数 def __init__(self,x, y): self.__x = x self.__y = y # 返回一个地址(实质是被as后的变量接收),实例对象就会执行MyCount中的方法:div() def __enter__(self): print('代码执行到了__enter__......') return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("代码执行到了__exit__......") if exc_type == None: print('程序没问题') else: print('程序有问题,如果你能你看懂,问题如下:') print('Type: ', exc_type) print('Value:', exc_val) print('TreacBack:', exc_tb) # 返回值决定了捕获的异常是否继续向外抛出 # 如果是 False 那么就会继续向外抛出,程序会看到系统提示异常信息 # 如果是 True 不会向外抛出,程序看不到系统提示信息,只能看到else中的输出 return True def div(self): print("代码执行到了除法div") return self.__x / self.__y with MyCount(1, 0) as mc: mc.div()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。

相关文章

功能概要:(目前已实现功能)公共展示部分:1.网站首页展示...
大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) ...
开发之前第一步,就是构造整个的项目结构。这就好比作一幅画...
源码编译方式安装Apache首先下载Apache源码压缩包,地址为ht...
前面说完了此项目的创建及数据模型设计的过程。如果未看过,...
python中常用的写爬虫的库有urllib2、requests,对于大多数比...