这篇文章主要介绍了Python 中迭代器与生成器实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python 中迭代器与生成器实例详解
本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：
1.手动遍历迭代器
应用场景：想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是不想用for循环
解决方案：使用next()函数，并捕获stopiteration异常
def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: break print(line,end='') except stopiteration: pass
#test case items=[1,2,3] it=iter(items) next(it) next(it) next(it)
2.代理迭代
应用场景：想直接在一个包含有列表、元组或其他可迭代对象的容器对象上执行迭代操作
解决方案：定义一个iter()方法，将迭代操作代理到容器内部的对象上
示例：
class Node: def __init__(self,value): self._value=value self._children=[] def __repr__(self): return 'Node({!r})'.fromat(self._value) def add_child(self,node): self._children.append(node) def __iter__(self): #将迭代请求传递给内部的_children属性 return iter(self._children)
#test case if __name='__main__': root=Node(0) child1=Node(1) child2=Nide(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2) for ch in root: print(ch)
3.反向迭代
应用场景：想要反向迭代一个序列
解决方案：使用内置的reversed()函数或者在自定义类上实现reversed()
示例1
a=[1,2,3,4] for x in reversed(a): print(x) #4 3 2 1 f=open('somefile') for line in reversed(list(f)): print(line,end='') #test case for rr in reversed(Countdown(30)): print(rr) for rr in Countdown(30): print(rr)
示例2
class Countdown: def __init__(self,start): self.start=start #常规迭代 def __iter__(self): n=self.start while n > 0: yield n n -= 1 #反向迭代 def __reversed__(self): n=1 while n
4.有选择的迭代
应用场景：想遍历一个可迭代对象，但是对它开始的某些元素并不感兴趣，想跳过解决方案：使用itertools.dropwhile()示例1with open('/etc/passwd') as f: for line in f: print(line,end='')示例2from itertools import dropwhile with open('/etc/passwd') as f: for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f): print(line,end='')5.同时迭代多个序列 应用场景：想同时迭代多个序列每次分别从一个序列中取一个元素解决方案：使用zip()函数
