今天小编就为大家分享一篇python利用小波分析进行特征提取的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
#利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式，需要用loadmat读取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #导入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回结果为level+1个数字，第一个数组为逼近系数数组，后面的依次是细节系数数组 len(coeffs)
以上这篇python利用小波分析进行特征提取的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程之家。
