这篇文章主要介绍了Python转换itertools.chain对象为数组的方法,通过代码给大家介绍了itertools 的 chain() 方法，需要的朋友可以参考下
之前做1月总结的时候说过希望每天或者每2天开始的更新一些学习笔记，这是开始的第一篇。
这篇介绍的是如何把一个 itertools.chain 对象转换为一个数组。
参考 stackoverflow 上的一个回答：Get an array back from an itertools.chain object，链接如下：
https://stackoverflow.com/questions/26853860/get-an-array-back-from-an-itertools-chain-object
例子：
list_of_numbers = [[1, 2], [3], []] import itertools chain = itertools.chain(*list_of_numbers)
解决方法有两种：
第一种比较简单，直接采用 list 方法，如下所示：
list(chain)
但缺点有两个：
会在外层多嵌套一个列表
效率并不高
第二个就是利用 numpy 库的方法 np.fromiter ，示例如下：
>>> import numpy as np >>> from itertools import chain >>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []] >>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int) array([1, 2, 3])
对比两种方法的运算时间，如下所示：
>>> list_of_numbers = [[1, 2]*1000, [3]*1000, []]*1000 >>> %timeit np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int) 10 loops, best of 3: 103 ms per loop >>> %timeit np.array(list(chain(*list_of_numbers))) 1 loops, best of 3: 199 ms per loop
可以看到采用 numpy 方法的运算速度会更快。
补充：下面看下itertools 的 chain() 方法
# -*- coding:utf-8 -*- from itertools import chain from random import randint # 随机生成 19 个整数（在 60 到 100 之间） c1 = [randint(60, 100) for _ in range(19)] # 随机生成 24 个整数（在 60 到 100 之间） c2 = [randint(60, 100) for _ in range(24)] # 随机生成 42 个整数（在 60 到 100 之间） c3 = [randint(60, 100) for _ in range(42)] # 随机生成 22 个整数（在 60 到 100 之间） c4 = [randint(60, 100) for _ in range(22)] count = 0 # chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器 for s in chain(c1, c2, c3, c4): if s > 90: count += 1 print('4 个班单科成绩大于 90 分的人次为', count)
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python转换itertools.chain对象为数组的方法，希望对大家有所帮助！
