5个方便好用的Python自动化脚本

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。

编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。

尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。

这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。

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1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据

Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音

import pyttsx3

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

engine = pyttsx3.init('sapi5')

voices = engine.getProperty('voices')

newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate

engine.setProperty('rate',newVoiceRate)

engine.setProperty('voice', voices[1].id)

def speak(audio):

engine.say(audio)

engine.runAndWait()

text = str(input("Paste articlen"))

res = requests.get(text)

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles = []

for i in range(len(soup.select('.p'))):

article = soup.select('.p')[i].getText().strip()

articles.append(article)

text = " ".join(articles)

speak(text)

# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file

engine.runAndWait()

2、自动生成素描草图

这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。

而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方库：

Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口

""" Photo Sketching Using Python """

import cv2

img = cv2.imread("elon.jpg")

## Image to Gray Image

gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

## Gray Image to Inverted Gray Image

inverted_gray_image = 255-gray_image

## Blurring The Inverted Gray Image

blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)

## Inverting the blurred image

inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image

### Preparing Photo sketching

sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)

cv2.imshow("Original Image",img)

cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)

cv2.waitKey(0)

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗地工具

import smtplib

from email.message import EmailMessage

import pandas as pd

def send_email(remail, rsubject, rcontent):

email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage

email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending

email['to'] = remail ## Whom we are sending

email['subject'] = rsubject ## Subject of email

email.set_content(rcontent) ## content of email

with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:

smtp.ehlo() ## server object

smtp.starttls() ## used to send data between server and client

smtp.login("[e-mail]","delta@371") ## login id and password of gmail

smtp.send_message(email) ## Sending email

print("email send to ",remail) ## Printing success message

if __name__ == '__main__':

df = pd.read_excel('list.xlsx')

length = len(df)+1

for index, item in df.iterrows():

email = item[0]

subject = item[1]

content = item[2]

send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

Dtale - 自动生成分析报告

### Importing Seaborn Library For Some Datasets

import seaborn as sns

### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library

print(sns.get_dataset_names())

### Loading Titanic Dataset

df=sns.load_dataset('titanic')

### Importing The Library

import dtale

#### Generating Quick Summary

dtale.show(df)

5、自动桌面提示

这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

用到的第三方库：

win10toast - 用于发送桌面通知的工具

from win10toast import ToastNotifier

import time

toaster = ToastNotifier()

header = input("What You Want Me To Remembern")

text = input("Releated Messagen")

time_min=float(input("In how many minutes?n"))

time_min = time_min * 60

print("Setting up reminder..")

time.sleep(2)

print("all set!")

time.sleep(time_min)

toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)

while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)

小结

Python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。