我对DataScience还是很陌生，因此如果我在推理中犯了一些错误，我会提前道歉。 我正在尝试以情绪分析的形式为NLP编写一个应用程序（我发现情绪主要分为4类：愤怒，喜悦，悲伤和恐惧/惊讶），并且我将使用它来处理实时语音流，但实际上被卡住了。我转向单词向量化来计算相对情感中单词的距离。以“邪恶”一词为例，我计算出“邪恶”与每种情感之间的距离，然后检查与4个情感词向量之间的距离，以找到单词极性，排除所有距离太远的情感（仍然在制品，需要考虑一下）。由于语言必须是意大利语，因此我在理解如何训练模型方面有些困难。我知道Sense2Vec和Gensim似乎可以很好地协同工作，但是坦白地说，我对文档非常迷失，所以我想寻求您的帮助。如果还有其他方法，我也愿意更改模块。
