Vosk-api python用于语音识别像谷歌一样的语音适应功能？

因此，Vosk-api是一款出色的离线语音识别器，在本文发布时（2020年8月14日），它提供了出色的支持，但是文档非常糟糕（或巧妙地隐藏了）。

问题是：是否可以替换 google-speech-recognizer 功能，从而通过语音适应来进一步改善转录？

例如

"config": {
    "encoding":"LINEAR16","sampleRateHertz": 8000,"languageCode":"en-US","speechContexts": [{
      "phrases": ["weather"]
    }]
}

对于Google而言，此配置意味着与是否听起来一样，短语天气具有更高的优先级。

还是类令牌？ 我了解它可能无法在Vosk for python3中实现，但仍然...

以下是参考文献：

https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/class-tokens

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https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/speech-adaptation