Python中的数据透视图数据框-股市分析

我有python字典

stockDict = {
    'Owned' : ['CTSH','GOOGL'],'Wishlist' : ['LAZY','CTSH','AAPL']
}

：更新了字典以使其值具有不同的数组大小。 @Youness Sadaan的解决方案效果很好！

我想将其转换为如下所示的数据框：

    stockCode   Remarks
0   CTSH        Owned
1   GOOGL       Owned
2   LAZY        Wishlist
3   CTSH        Wishlist
3   AAPL        Wishlist

我首先将字典转换为数据框，然后使用数据透视表实现所需的功能。

stockDf = pd.DataFrame(columns = ["stockCode","Remarks"])
df = pd.DataFrame([(k,*v) for k,v in stockDict.items()])
df.columns = ['Remarks'] + [f'stock{x}' for x in df.columns[1:]]
display(df)

在这一点上，我对如何实现所需的输出感到困惑。

pd.pivot_table(df,values=['stock1','stock2','stock3','stock4'],index=None,columns='Remarks',aggfunc='first')

提供以下信息：

Remarks Owned   Wishlist
stock1  CTSH    LAZY
stock2  GOOGL   AIRG
stock3  None    CLSK
stock4  None    CTSH

有人可以帮忙吗？

谢谢。