用Python划分和征服列表使用pyreadstat读取sav文件

我试图在python中使用pyreadstat读取sav文件，但在某些罕见情况下，由于字符串变量具有特殊字符，我会收到UnicodeDecodeError错误。

为解决这一问题，我认为与其加载整个变量集，不如加载不具有此错误的变量。

下面是我随身携带的伪代码。这不是一个非常有效的代码，因为我使用try和except检查列表的每个项目中的错误。

# Reads only the medata to get information about the variables
df,meta = pyreadstat.read_sav('Test.sav',metadataonly=True)
list = meta.column_names # All variables are stored in list
result = []
for var in list:
    print(var)
    try:
        df,usecols=[str(var)]) 
        # If no error that means we can store this variable in result
        result.append(var)
    except:
        pass
# This will finally load the sav for non error variables
df,usecols=result) 

对于具有1000多个变量的sav文件，需要花费大量时间来处理。 我当时在想是否有办法使用分而治之的方法，并且可以更快地做到这一点。下面是我建议的方法，但是我在实现递归算法方面不是很好。有人可以用伪代码帮助我吗？

1. 获取列表并尝试读取sav文件
2. 如果没有错误，则可以将输出存储在结果中，然后我们读取sav文件
3. 如果发生错误，则将列表分为两部分，然后再次运行....
4. 第3步需要再次运行，直到我们有一个列表没有给出任何错误为止

使用第二种方法时，我的90％的sav文件将在第一遍本身中加载，因此我认为递归是一个好方法

您可以尝试重现sav文件here的问题