我正在学习
Python,这是我的第一个问题.我已经阅读了与imshow的使用相关的其他主题,但没有找到任何有用的东西.对不起,我的英语不好.
我在这里绘制了一组点,左图：
points (left) and image (right)
现在我想看一个点密度的图像,所以我使用了imshow和histogram2d,我在上一个链接中得到了右边的图像.
图像与点的分布不对应.这怎么可能？我已按照帮助中的说明进行操作,甚至更改了一些参数,但没有任何效果:(
代码是：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm j,h,k = np.loadtxt("test.dat",usecols=(2,4,6),\ unpack=True) # límites xmin = -0.5 xmax = 3.0 ymin = -0.5 ymax = 4.0 # colores j_h = j - h h_k = h - k # no todas las estrellas son graficadas x1 = 0.5 y1 = 0.5 b = 2.2 c = y1 - b * x1 x = y = np.array([]) for xi,yi in zip(h_k,j_h): if xi < (yi - c) / b: x = np.append(x,xi) y = np.append(y,yi) # gráfico fig = plt.figure(figsize=(8,7)) ax = fig.add_subplot(111) #ax.plot(x,y,"go") ax.set_xlabel(r"X",fontsize=14) ax.set_ylabel(r"Y",fontsize=14) ax.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) # imagen rango = [[xmin,xmax],[ymin,ymax]] binsx = int((xmax - xmin) / 0.05) binsy = int((ymax - ymin) / 0.05) binsxy = [binsx,binsy] H,xedges,yedges = np.histogram2d(x,range=rango,bins=binsxy) extent = [yedges[0],yedges[-1],xedges[0],xedges[-1]] cp = ax.imshow(H,interpolation='bilinear',extent=extent,cmap=cm.jet) fig.colorbar(cp) plt.show()
所用数据的链接如下：
https://dl.dropbox.com/u/10411539/python/test.dat
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解决方法
尝试不同的插值,并转置矩阵以使其在同一轴上：
cp = ax.imshow(H.transpose()[::-1],interpolation='nearest',cmap=cm.jet)
