我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy,但我发现
skimage.transform.rotate函数明显慢于PIL的Image.rotate.
作为一个粗略的比较,使用skimage在~1000×1000像素图像上旋转大约需要2.2秒,而Image.rotate需要大约0.1秒：
import time
from PIL import Image
import numpy as np
from skimage.transform import rotate
im = Image.open("some_big_image.png").convert("L")
print "Image size: %s" %(im.size,)
s = time.time()
im.rotate(10,Image.BICUBIC,expand=True)
print "Image.rotate: %0.04f" %(time.time() - s,)
ima = np.array(im) / 255.0
s = time.time()
rotate(ima,10,order=3) # order=3 --> bi-cubic filtering
print "skimage.transform.rotate: %0.04f" %(time.time() - s,)
并输出：
$py rotate.py Image size: (1275,1650) Image.rotate: 0.1154 skimage.transform.rotate: 2.2310
(这些数字在多次运行中或多或少一致;我不相信这是一个没有运行足够测试的工件)
所以！那是怎么回事？有没有办法加快skimage的旋转？
版本信息：
> PIL：1.1.7
> skimage：0.14.1
> numpy：1.7.1
> Python：2.7.2
值得注意的是：
>如果未使用BICUBIC过滤,则im.rotate操作仅需约0.01秒,而设置order = 0以使用最近邻过滤,skimage.rotate需要约0.6秒.
解决方法
从
https://github.com/scikit-image/scikit-image安装最新版本.就在几天前,我修复了与此减速相关的错误(参见
https://github.com/scikit-image/scikit-image/commit/d5776656a8217e58cb28d5760439a54e96d15316).
我的数字与当前开发版本如下：
from PIL import Image import numpy as np from skimage.transform import rotate a = np.zeros((1000,1000),dtype=np.uint8) im = Image.fromarray(a) %timeit im.rotate(10,expand=True) ima = a / 255.0 %timeit rotate(ima,order=1) %timeit rotate(ima,order=3) ## -- Output -- 10 loops,best of 3: 41.3 ms per loop 10 loops,best of 3: 43.6 ms per loop 10 loops,best of 3: 101 ms per loop
