python要使用numpy科学计算库，首先要使用import关键字导入才可使用它。
使用 Numpy 我们可以轻松进行如下等计算：（推荐学习：Python视频教程）
数组的算数和逻辑运算。
傅立叶变换和用于图形操作的例程。
与线性代数有关的操作。
NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。
我们可以引入numpy，如果未报错说明已经正常安装
import numpy as np
NumPy - Ndarray 对象
NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。
ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象（称为 dtype）。
从ndarray对象提取的任何元素（通过切片）由一个数组标量类型的 Python 对象表示。 下图显示了ndarray，数据类型对象（dtype）和数组标量类型之间的关系。
看看下面的例子来更好地理解。
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print a
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