学习笔记8 数学建模的准备方法3

最近三天平均花十个小时左右学习,平均每人每天3小时,对lingo的简单编程有了一定的了解,还学会了一些整数规划、分段函数的技巧。我想将来遇到了线性规划类问题我们有能力相互讨论,也有能力对模型进行优化。但是,任务并没有完成,队友还在研究《数学模型》这本书以及比这本书要求更高的lingo语法。当然,只有Lingo是不够的,还需要进一步学习matlab和python来解决各种算法。预计延长2天,22号前完成,根据队友的情况看看要先学习非线性规划还是微分方程,然后8月考虑看优秀论文以及分工去学习时间序列、数理统计等。
学习数学建模还需要一些其他的储备,不能只盯着论文和教材,我们还应当把眼光放到我们学其他课程如流体力学和理论力学。看看我们队友谁要考同济大学或者福州大学,可以让他去研究流体力学。
下面列个软件清单

  1. matlab
  2. lingo
  3. anaconda(内置jupyter和anaconda)
  4. MS word
  5. MS excel
  6. origin
  7. mathtype(公式编辑器)
  8. spss
    解释一下,实际比赛的时候往往会出现某个问题只有python的代码或者只有matlab的代码(例如2020年美赛C题代码我只找到了python的),所以只准备一种语言是不够的。目前只接触matlab和lingo,其他软件还未学习,暑假时间有点紧张。

相关文章

功能概要:(目前已实现功能)公共展示部分:1.网站首页展示...
大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) ...
开发之前第一步,就是构造整个的项目结构。这就好比作一幅画...
源码编译方式安装Apache首先下载Apache源码压缩包,地址为ht...
前面说完了此项目的创建及数据模型设计的过程。如果未看过,...
python中常用的写爬虫的库有urllib2、requests,对于大多数比...