作为第一次安装TensorFlow的小白，在安装的过程中碰到了很多问题，经过多次尝试才安装成功，现将安装过程中学习总结到的经验分享出来，供大家参考。
首先，TensorFlow在Windows上的安装有cpu和GPU两个版本，cpu版是内存处理，GPU版是显卡处理 ，而显卡是专门做图像处理的，比内存处理速度快。但是GPU版本的安装相较于cpu版本的安装来说更为复杂，需要CUDA(显卡驱动）和cuDNN以及tensorflow-gpu的配置，安装起来很麻烦，我尝试很多次都没有完全成功，最终选择放弃GPU版改装cpu版的TensorFlow。
接下来就是cpu版TensorFlow的下载及安装了。我是在Anaconda3上安装的，建议大家也在Anaconda上安装。
在安装过程中，我还发现了一个问题，在创建好TensorFlow环境并进入之后，如果我们只用pip install tensorflow==“你想安装的版本”命令去安装的话，可能会在后面进行编程时出现AVX2的警告，这就需要我们安装支持AVX2版本的Tensorflow。
安装步骤如下：
第一步：下载支持AVX2的Tensorflow1.14.0版本 提取码：znwg，要保存到Anaconda Prompt指定的路径下，我的保存路径是C:\Users\123；
第二步：在Anaconda Prompt的命令框里输入
conda env list检测目前安装了哪些环境，正常情况下只有一个base；
第三步：创建TensorFlow环境，在Anaconda Prompt的命令框里输入
conda create -n tensorflow python=3.7；
第四步：进入TensorFlow环境，在Anaconda Prompt的命令框里输入
activate tensorflow ，进入环境；
第五步：安装TensorFlow环境，在Anaconda Prompt的命令框里输入
pip install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，安装完成后用conda env list查看，发现TensorFlow已经安装进去；
第六步：测试安装的TensorFlow，在TensorFlow环境下输入python ，进入python编辑环境后输入import tensorflow as tf，发现会出现很多行如下所示的语句，只需要按着所指路径找到对应文件的对应语句，例如把np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)])改为 np.dtype([(“qint8”, np.int8, (1,))])即可，一共需要修改两个文档里的内容。
第七步：在python编辑环境后输入如下代码进行测试，运行成功即为安装完毕。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
第八步：安装完成后，需要在PyCharm中要选择好解析器，打开file->setting->program interpreter，点击"add…"选择我们安装的Tensorflow文件下的python.exe路径，点击ok。
所有安装步骤完成后，就可以使用了。
