Oracle数据迁移实用入门

在一个大型企业中做数据工作，难免要跟各种不同种类的数据库打交道。Oracle，凭借其优异的性能，曾经是很多大型企业标配商业数据库，自然也是我们要重点应对的一种数据库。

Oracle的数据导入导出是一项基本的技能，但是对于懂数据库却不熟悉Oracle的同学可能会有一定的障碍。正好在最近的一个项目中碰到了这样一个任务，于是研究了一下Oracle的数据导入导出，在这里跟大家分享一下。

（本文以下内容假设大家熟悉Mysql PostgreSQL等常见的其他数据库，但是不了解Oracle）

Oracle的一些基本内容

表空间TableSpace

Oracle被设计用于管理大量的数据，当一些数据库的数据量太大，以至于一块磁盘存不下的时候该怎么办呢？

Oracle设计了表空间来应对这个问题，一个数据库可以包含多个表空间，一个表空间可以对应多个数据文件，而一张数据库表可以属于某一个表空间。这样一来，我们可以在不同的磁盘上面创建表空间，从而可以方便的用多块磁盘来存放数据了。这几个概念可以图示如下：

当然，表空间的意义远不止于解决多磁盘的问题，表空间其实是Oracle中的非常开创性的设计，它还可以应用于解决下面这些问题：

• 控制用户所能占用的空间配额；
• 控制数据库所占用的磁盘空间；
• 提高数据读写性能；
• 提高数据安全性。

对于一个大型数据库的数据导入导出工作，首先要做的一件事就是根据数据量大小来合理的规划表空间。

用户(User)与模式(Schema)

Oracle中的用户概念与其他数据库一致，都是用来连接数据库进行操作的。而Schema也与其他数据库中的schema概念一样，是一个数据表及其他对象的集合，用于进行统一管理。

但是Oracle中有一些特别的地方。在Oracle中，我们无法直接创建一个schema。当我们创建user的时候，会创建一个与此user同名的schema。这一点与其他数据库很不一样，需要注意。

虽然如此，通过授权还是可以实现一个用户访问另一个用户的schema。

数据导入导出工具

参考官方的文档可知，如果是从oracle到oracle进行数据导入导出，我们可以使用Data Pump Export/Import工具，也可以使用Export and Import Utilities工具进行数据导入导出。

Data Pump工具对应的命令行工具是expdp/impdp，其优势是速度快，但是使用上略显复杂（请参考后续实操部分）。

Export and Import Utilities工具对应的命令行工具是exp/imp，速度比Data Pump慢，官方更推荐使用Data Pump工具，但是这组工具使用上却更为简单。

如果是将Oracle数据同步到其他数据库或者基于hadoop的数据湖，则可以考虑使用数据平台常用的数据迁移工具sqoop，或者编写spark程序做数据导入导出。

字符集

Oracle支持多种字符集，这样一来，在数据导入导出的时候就需要关注字符集的转换，否则将可能出现乱码问题。

好在Oracle数据库足够聪明，内置了完善的字符集支持，可以自动完成大部分的字符集转换工作，尽量做到用户无感知。

在Oracle对Oracle的数据导入导出的过程中，将涉及到四处字符集：

• 源数据库字符集；
• Export过程中用户会话字符集（通过NLS_LANG环境变量设定）；
• Import过程中用户会话字符集（通过NLS_LANG环境变量设定）；
• 目标数据库字符集。

这四处字符集分别对应到数据导入导出的各个步骤，在执行某一个特定步骤时，expdp/impdp或exp/imp工具都可以自动的进行字符集转换。但是由于字符集情况比较复杂，事实上这类自动转换也不能完全处理所有情况。

比如，从GBK的数据库导入UTF8的数据库，导出的文件中的建表语句为…,some_column VARCHAR(100),…时，导入