启用PHP APC查询缓存

我编写了第一个名为Heater的功能性PHP webapp.它使用Google Charts库和AWS Redshift backend呈现交互式日历热图.

现在我已经开始工作了,我已经开始提高性能了.我已经安装了APC并验证它正在运行.

我的问题是如何在Redshift前启用查询缓存？

这是我现在如何加载数据的示例：

getRsData.php:



    <?php
        $id=$_GET["id"];
        $action=$_GET["action"];
        $connect = $rec = "";
        $connect = pg_connect('host=myredshift.redshift.amazonaws.com port=5439 dbname=mydbname user=dmourati password=mypasword');
        if ($action == "upload")
                $rec = pg_query($connect,"SELECT date,SUM(upload_count) as upload_count from dwh.mytable where enterprise_id='$id' GROUP BY date");
...

    ?>

一些查询采取> 5秒会对用户体验产生负面影响.数据移动缓慢,因为它每天只更新一次.我想用一个本地APC缓存来处理Redshift查询,然后每天一次通过cron(或其他一些)使它无效,以允许更新的数据流入.我最终想创建一个缓存加温脚本但是这在当时是不必要的.

任何有关文档的指针或提示都很有帮助.我花了一些时间谷歌搜索,但大多数文档只是文档缓存而不是查询缓存,如果这是有道理的.这是一个运行AWS Linux和PHP 5.3的独立主机,带有apc-3.1.15.

谢谢.

编辑以添加输入验证

if (!preg_match("/^[0-9]*$/",$id)) {
        $idErr = "Only numbers allowed";
        }

if (empty($_GET["action"])) {
     $actionErr = "Action is required";
   } else {
     $action = test_input($action);
   }

function test_input($data) {
   $data = trim($data);
   $data = stripslashes($data);
   $data = htmlspecialchars($data);
   return $data;
}

解决方法:

这似乎不需要APC,因为你要缓存一天相对较长的数据.

下面的代码将您的查询结果缓存在一个文件($cache_path)中.在查询redshift之前,它会检查给定企业ID的缓存文件是否存在并在同一天创建.如果确实如此,并且代码可以成功检索缓存,则从缓存返回行,但如果文件不存在或无法从缓存中检索行,则代码将查询db并写入缓存.

查询/缓存的结果以$rows的形式返回

<?php
    $id=$_GET["id"];
    $action=$_GET["action"];
    $connect = $rec = "";
    $connect = pg_connect('host=myredshift.redshift.amazonaws.com port=5439 dbname=mydbname user=dmourati password=mypasword');
    if ($action == "upload") {

        $cache_path = "/my_cache_path/upload_count/$id";

        if(!file_exists($cache_path) 
            || date('Y-m-d',filemtime($cache_path)) < date('Y-m-d')
            || false === $rows = unserialize(file_get_contents($cache_path))) {

            $rows = array();

            $rec = pg_query($connect,"SELECT date,SUM(upload_count) as upload_count from dwh.mytable where enterprise_id='$id' GROUP BY date");
            while($r = pg_fetch_assoc($rec)) {
                $rows[] = $r;
            }

            file_put_contents($cache_path,serialize($rows));
        }
    }
?>