首先acks参数，是在kafkaProducer,也就是在生产者客户端里设置的也就是说，你往kafka写东西的时候，就可以设置这个参数。
这个参数实际上有三种值可以设置，分别是0,1,和all.
第一种选择是把参数设置成0
我的kafkaProducer在客户端，只要把消息发送出去，不管那条数据有没有在哪怕Partition leader上落到磁盘，就不管他了，直接认为这个消息发送成功。
如果你采用这种设置的话，那么你必须注意的一点是，可能你发送出去的消息还在半路。结果呢，Partition leader所在broker就直接挂了，然后结果你的客户端还认为消息发送成功了，此时就会导致这条消息就丢失了。
第二种选择是设置acks=1
只要Partition leader接收到消息而且写入本地磁盘了，就认为成功了，不管其他的Follower有没有同步过去这条消息了。
这种设置其实是kafka默认的设置方式
也就是说默认情况下，要是不设置这个参数，只要Partition leader写成功就算成功。
但是这里有一个问题，万一Partition leader刚刚接收到消息，Follower还没来得及同步过去，结果leader所在的broker宕机了，此时也会导致这条消息丢失，因为人家客户端已经认为发送成功了。
最后一种情况就是设置为all
Partition leader接收到消息之后，还必须要求ISR列表里跟leader保持同步的那些Follower都要把消息同步过去，才能认为这条消息是写入成功了。
如果说Partition leader刚接收到了消息，但是结果Follower没有收到消息，此时leader宕机了，那么客户端会感知到这个消息没发送成功，他会重试再次发送消息过去。
此时可能Partition 2的Follower变成leader了，此时ISR列表里只有最新的这个Follower转变成的leader了，那么只要这个新的leader接收消息就算成功了。
acks=all就代表数据一定不会丢失了吗？
当然不是，如果你的Partition只有一个副本，也就是一个leader，任何Follower都没有，你认为acks=all有用吗？
当然没用了，因为ISR里就一个leader，他接收完消息后宕机，也会导致数据丢失。
所以说，这个acks=all，必须跟ISR列表里至少有2个以上的副本配合使用，起码是有一个leader和一个Follower才可以。
这样才能保证说写一条数据过去，一定是2个以上的副本都收到了才算是成功，此时任何一个副本宕机，不会导致数据丢失。
