声明：这是在windows10上进行kafka_2.13demo搭建时的过程记录，提供给同学们参考。

1.jdk先要装一下。

2.先安装zookeeper，这里不赘述，贴一个链接 https://blog.csdn.net/ring300/article/details/80446918。记得测试一下zookeeper是否正确安装。

3.下载安装kafka_2.13。在这里下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/，并解压到你觉得OK的目录下。

自己安装的kafka最好检查一下配置文件中的参数（server.properties）。1.zookeeper.connect=localhost:2181 2.log.dirs=D:\\kafka_2.13-2.5.0\\kafka-logs （后面的地址就是放置日志的地方，可以自己先在目录下新建，可以看上~上一张图）。

4.开始启动服务。

这里需要说明一下，不想cmd到文件目录下的话，请在需要打开运行窗口的地方按住 shift 然后右键在弹出的窗口上选择在此处打开powershell 。

4.1先启动 zookeeper，在安装目录下的bin里直接点击zkserver.cmd 启动比较省事

4.2启动kafka服务。

在kafka的安装目录下直接通过（shift 然后右键在弹出的窗口上选择在此处打开powershell ）打开powershell。然后输入

bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties

回车就可以启动服务。

4.3.创建一个topic 命名test（随意点就行）（shift 然后右键在弹出的窗口上选择在此处打开powershell ）打开powershell，输入下面的命令回车。

创建topic： bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

创建好之后，查看现有的topic： bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181

4.4生产消息和消费消息。

打开shell 后输入 bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test 生产消息

打开shell后输入 bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning 消费消息

（稍微等个几秒钟，有点慢）

到此就已经结束了整个test的测试工作，接下来我们用java代码调一下这里的服务。

pom : "<dependencies></dependencies>"已经有了的话就去掉。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>0.10.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.生产

package com.test.kfserver;

import java.util.Properties;
import java.util.Random;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

public class Producer {
    public static String topic = "duanjt_test";//定义主题

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Properties p = new Properties();
        p.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONfig, "127.0.0.1:9092");//kafka地址，多个地址用逗号分割
        p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONfig, StringSerializer.class);
        p.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONfig, StringSerializer.class);
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(p);

        try {
            while (true) {
                String msg = "Hello," + new Random().nextInt(100);
                ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>(topic, msg);
                kafkaProducer.send(record);
                System.out.println("消息发送成功:" + msg);
                Thread.sleep(500);
            }
        } finally {
            kafkaProducer.close();
        }

    }
}

2.  消费

package com.test.kfserver;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) {
        Properties p = new Properties();
        p.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONfig, "127.0.0.1:9092");
        p.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONfig, StringDeserializer.class);
        p.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONfig, StringDeserializer.class);
        p.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONfig, "duanjt_test");

        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<String, String>(p);
        kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(Producer.topic));// 订阅消息

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println(String.format("topic:%s,offset:%d,消息:%s", //
                        record.topic(), record.offset(), record.value()));
            }
        }
    }

}


到这里我们的测试就算高一段落了，其实最新版的kafka里已经自带了zk  但是，如果用自己的zk ，只要是新版的kafka 就会报错

zookeeper is not a recognized option

意思就是没有zookeeper这个参数

参考：https://www.cnblogs.com/duanjt/p/10132116.html

针对kafka_2.13版本测试过程中的一些坑

zookeeper is not a recognized option

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