1）broker参数配置（server.properties）
1、网络和io操作线程配置优化
# broker处理消息的最大线程数（默认为3） num.network.threads=cpu核数+1 # broker处理磁盘IO的线程数 num.io.threads=cpu核数*2
2、log数据文件刷盘策略
# 每当producer写入10000条消息时，刷数据到磁盘 log.flush.interval.messages=10000 # 每间隔1秒钟时间，刷数据到磁盘 log.flush.interval.ms=1000
3、日志保留策略配置
# 保留三天，也可以对个别主题单独设置 （log.cleaner.delete.retention.ms） log.retention.hours=72
4、Replica相关配置
offsets.topic.replication.factor:3
# 这个参数指新创建一个topic时，默认的Replica数量,Replica过少会影响数据的可用性，太多则会白白浪费存储资源，一般建议在2~3为宜。
2）Producer优化（producer.properties）
buffer.memory:33554432 (32m)
#在Producer端用来存放尚未发送出去的Message的缓冲区大小。缓冲区满了之后可以选择阻塞发送或抛出异常，由block.on.buffer.full的配置来决定。
compression.type:none
#默认发送不进行压缩，推荐配置一种适合的压缩算法，可以大幅度的减缓网络压力和broker的存储压力。
3）Consumer优化
num.consumer.fetchers:1
#启动Consumer的个数，适当增加可以提高并发度。
fetch.min.bytes:1
#每次Fetch Request至少要拿到多少字节的数据才可以返回。
fetch.wait.max.ms:100
#在Fetch Request获取的数据至少达到fetch.min.bytes之前，允许等待的最大时长。对应上面说到的Purgatory中请求的超时时间。
4）Kafka内存调整（kafka-server-start.sh）
默认内存1个G，生产环境尽量不要超过6个G。
export KAFKA_HEAP_OPTS="-xms4g -Xmx4g"
