Kafka参数优化

1broker参数配置(server.properties

1、网络和io操作线程配置优化

# broker处理消息的最大线程数(认为3)

num.network.threads=cpu核数+1

# broker处理磁盘IO的线程数

num.io.threads=cpu核数*2

 

2、log数据文件刷盘策略

# 每当producer写入10000条消息时,刷数据到磁盘

log.flush.interval.messages=10000

# 每间隔1秒钟时间,刷数据到磁盘

log.flush.interval.ms=1000

 

3、日志保留策略配置

# 保留三天,也可以对个别主题单独设置 (log.cleaner.delete.retention.ms)

log.retention.hours=72

 

4、Replica相关配置

offsets.topic.replication.factor:3

# 这个参数指新创建一个topic时,认的Replica数量,Replica过少会影响数据的可用性,太多则会白白浪费存储资源,一般建议在2~3为宜。

2Producer优化(producer.properties

buffer.memory:33554432 (32m)

#在Producer端用来存放尚未发送出去的Message的缓冲区大小。缓冲区满了之后可以选择阻塞发送或抛出异常,由block.on.buffer.full的配置来决定。

 

compression.type:none

#认发送不进行压缩,推荐配置一种适合的压缩算法,可以大幅度的减缓网络压力和broker的存储压力。

3Consumer优化

num.consumer.fetchers:1

#启动Consumer的个数,适当增加可以提高并发度。

 

fetch.min.bytes:1

#每次Fetch Request至少要拿到多少字节的数据才可以返回。

 

fetch.wait.max.ms:100

#在Fetch Request获取的数据至少达到fetch.min.bytes之前,允许等待的最大时长。对应上面说到的Purgatory中请求的超时时间。

4Kafka内存调整(kafka-server-start.sh

认内存1个G,生产环境尽量不要超过6个G。

export KAFKA_HEAP_OPTS="-xms4g -Xmx4g"

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