前言
今年互联网形式依旧严峻，再次爆发几次大规模裁员潮。我决定把这篇文章分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。根据粉丝投稿的真实经历改编
在现在这个浮躁而又拜金的社会，我相信很多人做技术并非出于热爱，只是被互联网的高薪吸引，毕竟技术岗位非常枯燥，不仅要面对奇奇怪怪的需求，还要不停的充实自己避免被淘汰。所以想要吃好技术这碗饭并不容易。在这给还在找工作的朋友几点建议以及文末还有一些免费的JAVA架构进阶面试笔记及学习资料！
- java基础知识真的要扎实，面试准备阶段不像考试有题可压，任何一个问题都有可能都会问到，所以，对自己负责，欺骗自己等于拿自己的事业开玩笑。
- 大部分的面试官不是真的要问倒你，他们只是想看看你的解决思路和套路是否能够灵活多变，问到一个你不知道，你就说不知道了，那这个还怎么继续。所有的问题都有相通性，找到相似的场景扩展自己的思路。
- 深入浅出！大部分的面试官都喜欢刨根接底的问，从简单的应用到底层原理再到某一个点，不要仅仅是知道了解，要有一定深度的学习
- 关于薪资，八仙过海各显神通，看你自己能力，只要你有能力，要多少还不是你自己说了算么！
kafka面试基础[17]
1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？
4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？
10.有哪些情形会造成重复消费？
11.哪些情景下会造成消息漏消费？
12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
13.简述消费者与消费组之间的关系
14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
17.创建topic时如何选择合适的分区数？
kafka面试进阶[15]
1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
4.简述Kafka的日志目录结构
5.Kafka中有哪些索引文件？
6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解
11.聊一聊Kafka的延时操作的原理
12聊一聊Kafka控制器的作用
13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
15.Kafka中的幂等是怎么实现的？
kafka面试高阶[12]
1.Kafka中的事务是怎么实现的？
2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？
3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程
4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, leaderEpoch）
5.为什么Kafka不支持读写分离？
6.Kafka中的延迟队列怎么实现
7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？
8.Kafka中怎么做消息审计？
9.Kafka中怎么做消息轨迹？
10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
11.Kafka有哪些指标需要着重关注？
12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能？
答案在这里啦！！整理起来好多呀，有30页…
看完了笔记，刷了面试真题，最后对整个kafka知识做个梳理总结：控制器（Controller）、生产者、配置参数、消费者、broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等
总结
蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。
经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。
经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。
