前言
最近有很多朋友向我求教经验，因为我自己工作相对于稳定，在这里给大家分享一个粉丝朋友的经历，他作为一个曾经的菜鸡面试者，在不断的失败中成长，最终斩获了多份offer，因此特别想在此分享一下他的面试成长之路。
文章内容篇幅较长，希望大家都能认真的看完，相信对你的帮助绝对不止一点半点！
首先和大家分享一下他这个面试季所斩获的所有offer：腾讯，美团，字节跳动，拼多多，华为，金山云，共6家公司，其中好几家给到可sp offer。最终入职了：字节跳动的「互动娱乐」部门成为了一名研发同学。
Part 1消息队列
Part 2消息协议
介绍消息队列中常用的消息协议，包括每个消息协议的历史背景、主要概念和基于该协议的消息通信过程。本章所介绍的协议也是接下来理解各种消息中间件产品的基础。
2.1 AMQP
2.2 MQTT
2.3 STOMP
2.4 XMPP
2.5 JMS
Part 3RabbitMQ
具体介绍RabbitMQ的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用RabbitMQ实现异步处理和消息推送的功能，最后给出在工作中使用RabbitMQ时的一些实践建议。
3.1 简介
3.2 工程实例
- 3.2.1 Java访问RabbitMQ实例
- 3.2.2 Spring整合RabbitMQ
- 3.2.3 基于RabbitMQ的异步处理
- 3.2.4 基于RabbitMQ的消息推送
3.3 RabbitMQ实践建议
- 3.3.1 虚拟主机
- 3.3.2 消息保存
- 3.3.3 消息确认模式
- 3.3.4 消费者应答
- 3.3.5 流控机制
- 3.3.6 通道
- 3.3.7 总结
Part 4ActiveMQ
具体介绍ActiveMQ的特点、基本概念和Java使用示例，接着通过使用ActiveMQ实现消息推送分布式事务的功能，最后给出在工作中使用ActiveMQ时的一些实践建议。
4.1 简介
4.2 工程实例
- 4.2.1 Java访问ActiveMQ实例
- 4.2.2 Spring整合ActiveMQ
- 4.2.3 基于ActiveMQ的消息推送
- 4.2.4 基于ActiveMQ的分布式事务
4.3 ActiveMQ 实践建议
- 4.3.1 消息转发模式
- 4.3.2 消息积压
- 4.3.3 消息事务
- 4.3.4 消息应答模式
- 4.3.5 消息发送优化
- 4.3.6 消息消费优化
- 4.3.7 消息协议
- 4.3.8 消息持久化
Part 5Kafka
具体介绍Kafka的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用Kafka实现用户行为数据采集、日志收集和流量削峰的功能，最后给出在工作中使用Kafka时的一-些实践建议。
5.1 简介
5.2 工程实例
- 5.2.1 Java访问Kafka实例
- 5.2.2 Spring整合Kafka
- 5.2.3 基于Kafka的用户行为数据采集
- 5.2.4 基于Kafka的日志收集
- 5.2.5 基于Kafka的流量削峰
5.3 Kafka实践建议
- 5.3.1 分区
- 5.3.2 复制
- 5.3.3 消息发送
- 5.3.4 消费者组
- 5.3.5 消费偏移量
Part 6RocketMQ
具体介绍RocketMQ的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用RocketMQ的特性实现消息顺序处理和分布式事务的另外一种解决方案，最后给出在工作中使用RocketMQ时的一些实践建议。
6.1 简介
6.2 工程实例
- 6.2.1 Java访问RocketMQ实例
- 6.2.2 Spring整合RocketMQ
- 6.2.3 基于RocketMQ的消息顺序处理
- 6.2.4 基于RocketMQ的分布式事务
6.3 RocketMQ实践建议
- 6.3.1 消息重试
- 6.3.2 消息重复
- 6.3.3 集群
- 6.3.4 顺序消息
- 6.3.5 定时消息
- 6.3.6 批量发送消息
- 6.3.7 事务消息
最后
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这些面试题相对应的技术点：
大类就是：
- Java基础
- 数据结构与算法
- 并发编程
- 数据库
- 设计模式
- 微服务
- 消息中间件
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