kafka 基本概念
- 消息:Record。Kafka 是消息引擎嘛,这里的消息就是指 Kafka 处理的主要对象。
- 主题:Topic。主题是承载消息的逻辑容器,在实际使用中多用来区分具体的业务。
- 分区:Partition。一个有序不变的消息序列。每个主题下可以有多个分区。
- 消息位移:Offset。表示分区中每条消息的位置信息,是一个单调递增且不变的值。
- 副本:Replica。Kafka 中同一条消息能够被拷贝到多个地方以提供数据冗余,这些地方就是所谓的副本。副本还分为领导者副本和追随者副本,各自有不同的角色划分。副本是在分区层级下的,即每个分区可配置多个副本实现高可用。
- 生产者:Producer。向主题发布新消息的应用程序。
- 消费者:Consumer。从主题订阅新消息的应用程序。
- 消费者位移:Consumer Offset。表征消费者消费进度,每个消费者都有自己的消费者位移。
- 消费者组:Consumer Group。多个消费者实例共同组成的一个组,同时消费多个分区以实现高吞吐。
- 重平衡:Rebalance。消费者组内某个消费者实例挂掉后,其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。
主题和分区
主题:Kafka的消息通过主题进行分类。主题就好比数据库的表,或者文件系统里的文件夹
分区:主题可以被分为若干个分区,一个分区就是一个提交日志。消息以追加的方式写入分区,然后以先入先出的顺序读取。由于一个主题一般包含几个分区,因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序,但可以保证消息在单个分区内的顺序。
消费者位移
消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在Zookeeper或Kafka上,如果消费者关闭或重启,它的读取状态不会丢失。
消费者组读取消息: