SOFALookout 相较于常用的监控方案：编译

SOFALookout 相较于常用的监控方案：编译介绍

Lookout 是一个利用多维度的 metrics 对目标系统进行度量和监控的项目。Lookout 的多维度 metrics 参考 Metrics 2.0
标准。Lookout 项目分为客户端部分与服务器端部分。

客户端是一个 Java 的类库，可以将它植入您的应用代码中采集 metrics 信息，客户端更多详情。
服务端代码部分，将于下一版本提供。通过 LOOKOUT 的服务，可以对 metrics 数据进行收集、加工、存储和查询等处理，另外结合 grafana，可做数据可视化展示。

Metrics 概念已经不算陌生，因此相比于其他没有数据标准的监控方案较为普适；
多维度的 metrics, 在传统的 metrics 的 name 基础上，又加上了一组 tags 的集合；因此相较于 dropwizard, spring boot 的 actuator 等而言可以提供更丰富的 tags 维度方便监控分析；
相比于通过收集、加工应用系统产生的日志进行监控分析的方案，metrics 会显得更轻量，对系统资源的消耗也比较固定，不会随着业务量增加而增加；
Lookout 除了对自身的 Java-SDK 客户端采集源支持，还支持业界主流的采集 Agent 的数据汇报；
采集源可以通过配置文件或者服务发现机制找到 Lookout 的采集服务；
SOFA 的体系中产品都会默认集成了 Lookout SDK 进行状态度量；
最后，当然监控领域也不存在银弹，基于 metrics 的 lookout,适合用于宏观趋势的预警（比如一分钟内请求发生错误的次数），对定位某一次错误事件的问题并不擅长（比如，某一次调用的错误原因）。

我们在分布式场景已经积累了一定的经验，但也处于探索的过程中。开源 Lookout
项目，我们是希望以更开放方式来合作确保该项目向正确的方向持续演化。后续我们可能也会开源更多的解决海量数据的配套设施。