Schema Validation 介绍
Schema 是一个用于验证 Python 数据结构的库，比如从配置文件、表单、外部服务或者命令行解析到的，从 JSON / YAML（或其他）转换为
Python 数据类型的库。
示例
这里有一个快速示例来感受 Schema 能做的事，验证具有个人信息的条目列表：
>>> from schema import Schema, And, Use, Optional
>>> schema = Schema([{'name': And(str, len),
... 'age': And(Use(int), lambda n: 18 <= n <= 99),
... Optional('sex'): And(str, Use(str.lower),
... lambda s: s in ('male', 'female'))}])
>>> data = [{'name': 'Sue', 'age': '28', 'sex': 'FEMALE'},
... {'name': 'Sam', 'age': '42'},
... {'name': 'Sacha', 'age': '20', 'sex': 'Male'}]
>>> validated = schema.validate(data)
>>> assert validated == [{'name': 'Sue', 'age': 28, 'sex': 'female'},
... {'name': 'Sam', 'age': 42},
... {'name': 'Sacha', 'age' : 20, 'sex': 'male'}]
如果数据有效，Schema.validate 将返回验证的数据。
如果数据无效，Schema 将引发 SchemaError 异常。