jenkins pipeline构建后返回构建结果给gitlab 使用场景 gitlab 合并请求时要求管道任务必须成功，否则无法执行合并操作，又不想使用gitlab ci 工具。 实现方法 1.Ge
jenkins pipeline构建后发送邮件通知 mail配置 进入系统配置 找到最下边的邮件通知 创建任务 Pipeline片段 post { always { bat ""
soanrqube设置项目权限 admin->项目->要设置的项目 进行项目权限配置 选择权限 权限配置（公开，私有）如果是公司项目建议选择私有 根据项目团队成员的角色需求，进行勾选配置
实现步骤说明 第一步创建发布tag 创建的tag生成效果 第二步进入release 第三步到制品库去拷贝编译可执行包的下载地址 右键复制链接下载地址 编辑tag信息 填写编译后可执行文件的安装包 最终
admin登陆sonarqube系统 安装部署sonarqube 请参见我的安装博文： https://www.cnblogs.com/cndevops/p/14934434.html 配置邮箱 配置
# admin登陆系统后，进入我的账户（每个用户的配置过程类似） sonarqube 8.9版本配置发信请参考我的另一篇博文： 链接如下： https://www.cnblogs.com/cndevo
当中本聪在2009年1月启动比特币区块链时，他同时向世界引入了两种未经测试的革命性的新概念。第一种就是比特币（bitcoin），一种去中心化的点对点的网上货币，在没有任何资产担保、内在价值或者中心发行者的情况下维持着价值。到目前为止，比特币已经吸引了大量的公众注意力, 就政治方面而言，它是一种没有中央银行的货币，并且有着剧烈的价格波动。然而，中本聪的伟大试验还有与比特币同等重要的一部分：基于工作量...
比特币系统是如何确定某个账户的比特币是属于谁的？谁可以支付这个账户比特币？如果你对这个问题还不是很明白，那就一起来看看吧。银行系统我们先来回顾下现实的银行系统：首先我们需要把我们的个人信息（如身份证）给银行，银行给我们开立相对应的账户，银行在开户的时候确立了对账户的所有权。进行支付的时候，银行对交易双方完成转账（银行在开户的时候已经知道我们对应的账户）。同时银行会对账户信息进行保密（这点其实不能保...
1. 什么是RSARSA算法是现今使用最广泛的公钥密码算法，也是号称地球上最安全的加密算法。在了解RSA算法之前，先熟悉下几个术语根据密钥的使用方法，可以将密码分为对称密码和公钥密码对称密码：加密和解密使用同一种密钥的方式公钥密码：加密和解密使用不同的密码的方式，因此公钥密码通常也称为非对称密码。2. RSA加密RSA的加密过程可以使用一个通式来表达密文＝明文EmodN密文＝明文EmodN也...
geth是以太坊的官方客户端，它是一个命令行工具，提供很多命令和选项，可以运行以太坊节点、创建和管理账户、发送交易、挖矿、部署智能合约等。下面介绍geth的三种安装方法：直接下载可执行文件在线安装从源码编译安装方法一 直接下载可执行文件最简单的方法是直接下载可执行文件，以太坊开发团队提供了各个系统的编译好的geth可执行文件，可以去官方下载地址或国内镜像下载适合你系统的版本压缩包，...
参照官网的文档：http://truffleframework.com/tutorials/robust-smart-contracts-with-openzeppelinwindows上最好使用powershell创建文件夹，存放我们的代币项目：mkdir mayacoin进入项目文件夹cd mayacoin使用truffle框架truffle unbox tutorialtokennpm in...
比特币使用椭圆曲线算法生成公钥和私钥，选择的是secp256k1曲线。与RSA（Ron Rivest，Adi Shamir，Len Adleman三位天才的名字）一样，ECC（Elliptic Curves Cryptography，椭圆曲线加密）也属于公开密钥算法。一、从平行线谈起平行线，永不相交。没有人怀疑把：）不过到了近代这个结论遭到了质疑。平行线会不会在很远很远的地方相交...
使用windows的powershell进行get-filehash命令计算使用python的hashlib库,进行文件的hash运算
HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型，定义了联合概率分布，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变
一、GRU算法 GRU（Gate Recurrent Unit，循环门单元）是循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的一种。和LSTM（Long-Short Ter
本文简单整理了以下内容： （一）马尔可夫随机场（Markov random field，无向图模型）简单回顾 （二）条件随机场（Conditional random field，CRF） 这篇写的非常
什么是注意力（Attention）？ 注意力机制可看作模糊记忆的一种形式。记忆由模型的隐藏状态组成，模型选择从记忆中检索内容。深入了解注意力之前，先简要回顾Seq2Seq模型。传统的机器翻译主要基于S
最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
一、前言 文本分类(Text Classification或Text Categorization，TC)，或者称为自动文本分类(Automatic Text Categorization)，是指计算
交叉熵 熵/信息熵 假设一个发送者想传输一个随机变量的值给接收者。这个过程中，他们传输的平均信息量为： 叫随机变量的熵，其中 把熵扩展到连续变量的概率分布,则熵变为 被称为微分熵。 在离散分布下，最大
TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代
0 引言 在自然语言处理任务中，我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如，基于聚类算法发现微博热点话题时，我们需要度量各篇文本的内容相似度，然后让内容足够相似的微博聚成一个簇；在
1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以
