如何重新采样滴答数据以获得OHLC和体积值

问题描述

我有一个这样的数据框

crdf = pd.DataFrame(Maindf.loc[Maindf['Symbol'] == 'ICICIBANK']).set_index(['TimeStamp'])
crdf.index = pd.to_datetime(crdf.index)
crdf['Ltp'] = crdf['Ltp'].astype('float64')
crdf['Volume'] = crdf['Volume'].astype('float64')


                      Symbol     Ltp    Volume
TimeStamp                                          
1970-01-01 05:30:00 AM  ICICIBANK  371.15  34111143

此数据框获取滴答数据并不断更新

我想在1分钟后对该数据帧重新采样以获取

Open = First(Ltp)
Low = Min(Ltp)
High = Max(Ltp)
Close = Last(Ltp)

和音量=最后一个（音量）

Rcrdf = crdf.resample('1Min').ohlc()

我正在使用重采样功能，但出现错误 DataError：没有要聚合的数字类型

有人可以帮忙重新采样吗

解决方法

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