logistic和线性回归的摘要的含义-statsmodels

问题描述

我想了解更多我从结果摘要中读取的内容,以进行回归分析。

  1. 逻辑回归。
import statsmodels.api as sm
logit_model=sm.Logit(y_1,X_1) 
result1=logit_model.fit()
print(result1.summary()) 

enter image description here

我想知道为什么LLP p值是nan,我是否可以相信z检验的重要结果。

  1. 线性回归
import statsmodels.api as sm
linear_model=sm.OLS(y_2,X_2)
result2=linear_model.fit()
print(result2.summary())

enter image description here

我想知道为什么R平方为0,以及我是否可以相信t检验的重要性。 预先感谢!

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)