预测地图上位置的表示

问题描述

我有一张地图。在该地图中,我可以放置多个对象(例如数万个)。每个对象都有一个ID,一个类型以及一个x,y坐标和一个角度。有上千种不同的类型。每个对象都有唯一的位置,角度和类型。我的意思是,每次我决定放置对象35时,它都会具有相同的类型,相同的位置和相同的角度。

这些对象有两种表示形式。一个具有ID,类型和坐标,另一个具有两个乱码。 例子

F70K1 ++++1 

E70K1 ++++3

x70K1 v0000

C70K1 ++++v

现在,真正靠近的对象会获得相同的第一个字符串,因此字符串似乎与对象的坐标有关。

第二个字符串可能与对象的数量和类型有关。不同位置的不同类型的对象具有不同的第二字符串。

F70K1 ++++1 

E70K1 ++++3

附近的两个或多个对象只能获得所有对象的一种表示形式 因此,代替

F70K1 ++++1
F70K1 g0

F70K1 1++v

同一类型的对象在不同的​​地方也具有不同的表示形式。

B7DC2 90
A7MJ1 +++v

所以,我的猜测是第一个字符串实际上与网格中的某种位置有关。

我已经提出的任务是尝试阐明第一个表示形式(ID,类型,坐标)如何转换为第二个表示形式(两个乱码),但是我不知道从哪里开始。 我已经完成了关于ML的入门教程:带有鸢尾花和泰坦尼克号乘客预测的教程,但是没有太多其他内容了。

解决方法

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