Logistic回归Rapidminer中的最大可能性

问题描述

我希望通过此结果获得逻辑回归的最大可能性（我真的不确定这是否是这样）：

我目前正在对国家成就测验（学生的性能测验，NAT -GRADE-REMARKS Y轴）及其学业成绩（在下面的示例中，ARTS-G12（12年级）-Q1（第1季度）进行逻辑回归分析），x轴）。

我想知道学生通过国家成就测验或获得VLM或LM的最大可能性。在上图中的示例中，“国家成就测试”中的类别是VLM（非常精通），设置为1，而LM（低硕士）设置为0。VLM和LM是学生获得的唯一类别。 >

我想知道这张图中的最大似然，以便在S型曲线函数中拟合s形线。我只是真的不知道如何解释下面的散点图。我需要缩小吗？我真的无法解释

解决方法

关于散点图的解释：

显而易见（为清楚起见）：绿色是VLM，蓝色LM 每个点表示水平轴上有X个具有给定年级的学生。 着色最有可能定义X。猜猜：颜色越深，获得相同年级的学生越多？

从这张图中可以看出，学生的成绩与VLM或VL类别无关，因为这两个类别中都有低分和高分。