问题描述
对于使用XGBoost的分类任务，我知道参数“ objective” =“ binary：logistic”意味着使用概率使用目标函数指定一个二进制分类任务。根据我的理解，这里的概率只是在决策树的每个叶子中计算正类实例。
参数'objective'='binary：logitraw'的作用是什么？此处的文档（https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html）表示这意味着“二进制分类的逻辑回归，逻辑转换之前的输出得分”。 “逻辑回归之前的输出分数”是什么意思，尤其是因为这里的概率是在决策树的每个叶子中计算正类实例，所以对我而言，涉及到“逻辑转换”是没有意义的？
解决方法
来自文档
binary:logitraw: logistic regression for binary classification,output score before
logistic transformation
所以输出必须经过S型变换才能转换为概率。