具有概率的简单变异

问题描述

按照下面的代码部分，我正在尝试实现一个自动且随机的变异过程。

lib

该代码是我发现的其他一些帖子的改编，尽管它每次都会随机地将值替换为0或1。我要求仅以一定的概率（例如0.05的突变几率）出现），而不是总是得到保证。

此外，通常将0替换为0，因此输出没有变化，因此我想以某种方式限制它，即0只会变成1，而1变成0。

我非常感谢您为解决这两个问题所提供的帮助。

解决方法

恢复

• 以选定的概率对任何值进行变异
• 随机选择职位
• 选择位置后，在0和1之间切换

def mutate(data,proba=0.05):
    if random.random() < proba:
        data[random.randrange(len(data))] ^= 1    

if __name__ == '__main__':
    data = [0,1,1]
    for i in range(10):
        mutate(data)
        print(data)

,

import random

def changeData(data):
  seed = random.randint(0,1000)
  # probability of 0.05 (50 / 1000)
  if seed <= 50:
     indexToChange = random.randint(0,len(data)-1)
  # change 0 with 1 and viceversa
     data[indexToChange] = 1 if data[indexToChange]  == 0 else 0
 
if __name__== '__main__':
   data = [0,1]
   for i in range(0,100):
     changeData(data)
   print(data)

,

您可以执行以下操作：

仅当console.log(useParams()); // actual result {id:100,name: 'test',age: undefined,city: undefined} // expected result {id:100,city: 'myCity'} 函数生成的随机值小于定义的突变概率时，才对data中的每个元素进行突变（1 - val。

例如：

random()

如果应从整体数据上确定突变，则可以执行以下操作：

import random

mutation_prob = 0.05

data = [0,1]

mutated_data = [1 - x if random.random() < mutation_prob else x for x in data]