以下是为您整理出来关于mutate合集内容,如果觉得还不错,请帮忙转发推荐。
我目前正在更新现有代码,以使用不同的分析时间来评估大型数据文件。我正在尝试复制一大堆代码,
我想将列中的特定值更改为另一个值。我想使用dplyr和pipe函数,并且我不想创建向量然后替换这些值。
我想创建一个变量,以标记多个变量中的一个或多个是否具有特定值。 <pre><code>week Mon Tues Weds Thurs
我想将数据框的行名添加到数据框内的新列中。但是,不是针对整个数据框,而是针对分组的数据框。
当我运行以下代码时: <pre><code>set&lt;- set %&gt;% mutate(Premium = ifelse(Price &gt; mean(Price) + 2*sd(Price)),1,0) </co
我想用以下代码生成一个新变量: w1 <-w1_data%>%as_tibble() w1_data_tb%>%mutate(f3roster = if_
我想创建一个变量,该变量在特定年份中按国家/地区使用。 <pre><code>Country Year Price Price_2018 A 2016
我正在尝试使用mutate_at将flags列拆分为r中的多个新列,然后分离函数。我已经简化并清理了解决方案,
我有年,月,商品和数量的贸易数据。我想创建每种商品,每月,每年的总量<em> x_total </em>,并将其显
我有一些 DNA 数据(等位基因),比如 3 个人,每行代表一个 SNP。为了得到一些可共享的测试数据,我
假设我有一个单列标题 <pre><code>a 0 1 2 3 4 </code></pre> 前三行和最后两行被分组。我想要一个 tidyverse
所以我在编写基本的语法时又遇到了一些麻烦。 <pre><code>w &lt;- factor(c(&#34;m&#34;, &#34;w&#34;, &#34;w&#34;, &#
我在 <code>case_when()</code> 中使用 <code>mutate()</code> 并获得预期输出,但我也收到有关生成 NA 的警告。不过
想象一下我有一个简单的小标题: <pre><code>tribble(~a,~b,~c, 1, &#34;def&#34;, &#34;abc&#34;, 2, &#34;d
我想打印以下表格。<a href="https://i.stack.imgur.com/x35sV.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a> 我
我在这里遵循了 <code>dplyr</code> 解决方案: <a href="https://stackoverflow.com/questions/22772279/converting-multiple-column
我在清理代码时遇到问题。我知道我可以把这些都打出来,但我们显然不想那样做。<br/> 我的全球环境
我有一个包含 4 个变量、月份、国家、事件类型和 n 的数据集,如下所示,事件类型包括 6 个不同的因
我在两天内测量了两种土壤类型的化合物排放量。 现在我想计算每天每种土壤类型的总排放量中有
我需要有关 R 中数据的帮助。如果我至少有一条记录,我将创建新列。 我的数据 (df) 如下所示: <pre>
我试图在 <strong>mutate(across(where(is.factor)))</strong> 中提供两个函数来对因子级别进行排序并删除未使用的
我正在尝试使用“dplyr”命令 mutate 创建一个变量,该变量必须指示另一个变量的分位数。 例如:</
我的问题简述: 为此,我将简单地使用标准的 mtcars 数据框。 <pre><code>head(mtcars) mpg cyl
我有一个像<strong>国家</strong>这样的数据集 <pre><code>disjoint_set &lt;- c(&#34;CUW&#34;, &#34;ARM&#34;) id &lt;- c(1,
我有一个数据框,我需要改变一行。 这是数据框 <pre><code>structure(list(groups = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L
这是我的示例数据: <pre><code> iso3c production reported_by_FAO &lt;chr&gt; &lt;dbl&gt; &lt;chr&gt; 1 NO
我正在尝试获取包含大量列的最大值的列: <pre><code>GNIPC.column &lt;- read_excel(&#34;Data/API_NY.GNP.PCAP.PP.CD_DS