使用dplyr和pipe函数有条件地更改列的值

问题描述

我想将列中的特定值更改为另一个值。我想使用dplyr和pipe函数，并且我不想创建向量然后替换这些值。例如，在虹膜数据集的“种类”列中，我想将等于“ setosa”的值更改为一个名为“ new value”的新值。 recode（）不适用于data.frmaes。

unit = input("Select (K)kilograms or (L)pounds: ").upper()
if unit == "L":
    weight = int(float(input("give your weight: ")))
    converted_weight = weight * 0.45
    print(f"your weight {converted_weight} converted to kilograms")

elif unit == "K":
    weight = int(float(input("give your weight: ")))
    converted_weight = weight / 0.45
    print(f"your weight {converted_weight} converted to pounds")
else:
    raise ValueError("please choose between k or L")

我只想为一个值指定一个更改，其余的保持不变。

使用mutate（）和replace（）也不起作用：

library(tidyverse)
temp <- iris %>%
  recode(Species,"setosa" = "new value")

我明白了：

警告消息： 1： mutate(Species = replace(Species,Species == "setosa","new variable")) 输入mutate()有问题。 factor无效的因子水平，NA生成 ℹ输入Species为Species。 2：在replace(Species,"new variable")（[<-.factor的列表中，值=“新变量”）： 无效的因子水平，NA生成

解决方法

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