如何提取系数并从gridsearch模型进行拦截？ 创建交叉验证方案指定要调整的超参数范围执行网格搜索指定型号致电GridSearchCV拟合模型

编程问答 2022-07-23

问题描述

创建交叉验证方案

folds = KFold(n_splits = 4,shuffle = True,random_state = 100)

指定要调整的超参数范围

hyper_params = [{'n_features_to_select': list(range(1,21))}]

执行网格搜索

指定型号

lm = LogisticRegression()
lm.fit(X_train,y_train)
rfe = RFE(lm)

致电gridsearchcv（）

model_cv = gridsearchcv(estimator = rfe,param_grid = hyper_params,scoring= 'roc_auc',cv = folds,verbose = 1,return_train_score=True)

拟合模型

model_cv.fit(X_train,y_train)

解决方法

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