问题描述
我在R中具有以下数据帧（my_df）：
race trauma y1 y2 y3
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0 3 0 1 0
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1 1 0 1 0
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1 2 0 1 0
1 2 0 0 1
1 3 0 1 0
1 3 0 1 0
1 3 0 0 1
输出dput（my_df）给出
structure(list(race = c(0L,0L,1L,1L),trauma = c(0L,2L,3L,4L,5L,3L),happy = c(1L,3L)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-97L))
我使用vgam软件包来拟合累积物流模型，并通过pROC软件包计算一致性指数：
> fit = vglm(cbind(y1,y2,y3) ~ race + trauma,family=cumulative(parallel=TRUE),data=my_df)
> multiclass.roc(as.numeric(cbind(my_df$y1,my_df$y2,my_df$y3)),as.numeric(predict(fit,type="response")),plot=FALSE,legacy.axes=TRUE)
ROC曲线下的面积（即一致性指数）为0.8271。根据我要复制的来源（分类数据分析，Agresti，第3版，第314页），结果应为0.688。拟合的结果与书中介绍的结果一致。我猜我的一致性索引肯定有问题。我不知道是什么。 预先感谢您的帮助。
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