为什么cross无法正常工作？

问题描述

我正在尝试了解如何使用across()函数来进行replace _if,replace_at的变化。但我看不出为什么这段代码无法正常工作。我已经检查了“ colwise”小插图，但是并没有太大帮助。

hmeq <- read.csv("http://www.creditriskanalytics.net/uploads/1/9/5/1/19511601/hmeq.csv",sep = ",",header = TRUE)

replace_na_mean <- function(x){
  mean <- mean(x,na.rm = TRUE)
  x[is.na(x)] <- mean
  return(x)
}

hmeq %>% mutate(across(where(is.numeric),replace_na_mean)) #1
hmeq %>% mutate_if(is.numeric,replace_na_mean) %>% head() %>% DT::datatable()#2

＃1输出基本上是未经修改的原始数据帧，就好像代码没有做任何事情。

＃2正在工作，但我尝试将其替换为mutate()和across()：

解决方法

across工作正常

library(dplyr) # version - 1.0.1
out <- hmeq %>%
       mutate(across(where(is.numeric),replace_na_mean)) 

out %>%
     filter(BAD == 1,LOAN == 1500) %>% 
     pull(MORTDUE)
  #[1] 13500.00 73760.82