为什么ELI5概率与预测_proba不同

问题描述

我有一个由['RC12_4','RC100_','RC101_','RC102_','RC103_','RC104_','RC109_','RC111_','RC114_','RC115_','RC116_','RC117_','RC118_','RC119_','RC120_','RC121_','RC122_','RC125_','RC126_','RC129_'] 和sorted(listName,key=lambda x: x.split('_')[0]) Is there a way to modify this script so that it sorts by the first item after RC and before the underscore? Or is there an easier way? 组成的sklearn管道，安装在多标签训练数据集上。然后，当我在样本上使用ELI5 TfidfVectorizer（使用管道中的矢量化器和分类器）时，与在同一样本上使用SGDClassifier(loss='log')时，得到的概率不同。为什么会这样？

解决方法

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