组中的新变量，每个观察值的总和

问题描述

我有年，月，商品和数量的贸易数据。我想创建每种商品，每月，每年的总量 x_total ，并将其显示为新变量，并且该组中每个观察值的编号都相同

例如：

我所拥有的：

  "Kestrel": {
    "EndpointDefaults": {
      "Protocols": "Http1"
    }
  }

我想看的是：

  "iisSettings": {
    "windowsAuthentication": false,"anonymousAuthentication": true,"iisExpress": {
      "applicationUrl": "http://localhost:55974","sslPort": 44318
    }
  },"profiles": {
    "IIS Express": {
      "commandName": "IISExpress","launchBrowser": true,"inspectUri": "{wsProtocol}://{url.hostname}:{url.port}/_framework/debug/ws-proxy?browser={browserInspectUri}","environmentVariables": {
        "ASPNETCORE_ENVIRONMENT": "Development"
      }
    },"BlazorClientDemoApp": {
      "commandName": "Project","applicationUrl": "https://localhost:5001;http://localhost:5000","environmentVariables": {
        "ASPNETCORE_ENVIRONMENT": "Development"
      }
    }

到目前为止，我的代码如下：

Windows 8.1 64bit
VisualStudio 2019: 16.7.6 version,SDK 3.1.403 Core,Microsoft .NET Framework Wersja 4.8.03761,ASP.NET and Web Tools 2019   16.7.532.,ASP.NET Core Razor Language Services   16.1.0.,ASP.NET Web Frameworks and Tools 2019   16.7.532.28833

我一直在使用 mutate 创建以前的变量。

我希望保留 X_Quantity 变量，以将每个商品的数量除以 X_total 最终创建一个 X_share 变量。

我希望这是有道理的，请原谅我犯的任何发帖错误（这是我的第一篇帖子）。

非常感谢。

解决方法

尝试一下。您需要按Year和Month分组才能获得预期的输出。这里的代码：

library(dplyr)
#Code
newdf <- Totals %>% group_by(Year,Month) %>% mutate(X_total=sum(X_Quantity),X_share=X_Quantity/X_total)

输出：

# A tibble: 4 x 6
# Groups:   Year,Month [2]
   Year Month Commodity X_Quantity X_total X_share
  <int> <int> <chr>          <int>   <int>   <dbl>
1  2010     1 apples            10      15   0.667
2  2010     1 bananas            5      15   0.333
3  2010     2 apples             9      13   0.692
4  2010     2 bananas            4      13   0.308

使用了一些数据：

#Data
Totals <- structure(list(Year = c(2010L,2010L,2010L),Month = c(1L,1L,2L,2L),Commodity = c("apples","bananas","apples","bananas"
),X_Quantity = c(10L,5L,9L,4L)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-4L))