来自“mord”库的 LogisticAt 建模有问题

问题描述

如上所述，我正在尝试进行顺序逻辑回归，尝试使用时间序列数据来解释评级（评级范围从 4 到 9）。这是我的代码片段：

from mord import LogisticAT
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame 
df = pd.read_csv("mydata.csv",error_bad_lines=False,index_col=False,dtype='unicode',low_memory=False)
y = list(map(int,np.array(df.rating)))
x = np.transpose([np.array(df['series1']),np.array(df['series2'])])
model = LogisticAT(alpha=0)
model.fit(x,y)

当我这样做时，我收到以下错误： "y_tmp = y - y.min() # 我们需要从零开始的类 AttributeError: 'list' 对象没有属性 'min'"

现在我确保我调整了我的评分，从 0 开始一直到 5，但它仍然没有帮助。我认为问题是由第二部分引起的，但我的依赖变量显然有一个最小值。

解决方法

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